但是随着近一年多的时间里,生成式AI的井喷式发展,让关于创作这个领域变得更加简单起来,对应的AI应用诞生的越来越多。 针对上面这个痛点问题,不得不说千帆AI原生应用工作台,因为它的出现非常完美的解决了上述痛点。不仅是因为千帆AI是属于国内搜索引擎一哥--百度下面的,更是因为它是国内领先的、有代表性的人工智能应用,使用千帆AI原生应用真的可以“疯狂输出”,只有你想不到,没有它生成不出来的内容。
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例如为了让用户沉浸式进入西游记情节中,用户可以选择扮演剧中某个角色(如:唐三藏),和大模型扮演的角色(如:孙悟空)来进行对话,推动情节发展。所以收集的数据形式如下: [{ prompt : 唐三藏:(责备)你怎么步步行凶,打死这个无故平人,取将经来何用?你回去罢! , response : [[ 孙悟空:(询问)师父,你教我回那里去?
Spark通过拓展内存计算可在海量数据的迭代式计算和交互式计算中提供远快于Hadoop的运算速度。同时,Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理,提高开发者效率。 HBase:开源的、非关系型、分布式的列式数据库,为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive:允许使用类似于SQL语法进行数据查询,适合数据仓库的分析任务。
在测试数据集上进行迭代,计算模型输出和预测标签,并统计正确预测的数量。 5.结语 文心千帆的出现,让智能办公、智能编程、智能营销、智能媒体、智能教育、智能金融等一切能与数字结合的场景均有大模型应用的落地可能性。大模型带来的产业智能化变革势不可挡,使用大模型激发个人创造力、提高公司生产力已经势在必行。
在测试数据集上进行迭代,计算模型输出和预测标签,并统计正确预测的数量。 5.结语 文心千帆的出现,让智能办公、智能编程、智能营销、智能媒体、智能教育、智能金融等一切能与数字结合的场景均有大模型应用的落地可能性。大模型带来的产业智能化变革势不可挡,使用大模型激发个人创造力、提高公司生产力已经势在必行。
质检云2.0不仅好用,而且更加易用。门槛更低,让精研科技这样的典型制造企业可0代码进行模型训练,并支持端云一体模式。模型上到产线后,精研科技还可以根据产线原材料、工艺变化,自行对模型进行优化迭代,模型更新时间从1天缩短到1分钟,真正做到了让AI能力无缝连接到企业自身业务中。 “风劲潮涌,自当扬帆破浪”。对于百度智能云、微亿智造和精研科技来说,智能质检是智能制造的一次成功探索。
既然控制权已经交到了用户手中,那么更新数据从哪里来,更新什么样的数据,什么时候更新数据等就全部由用户自由决定了。 下面我们看两个非常典型的例子。 模拟“真实”的假数据 物可视是一个旨在降低 UI 编程成本的工具,除了使用它开发实际项目的可视化界面之外,也有相当一部分用户(尤其是商业推广方向的工作者)使用物可视来快速开发原型,用作项目的预期效果演示。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 有奖问答 有奖征文 2024.11.03 776 看过 文章目录 一、Redis数据结构概述 1.1 Redis有哪些数据类型 1.2 Redis本质是哈希表 1.3 Redis的哈希冲突与渐进式rehash 1.4 数据结构底层
开始查询 - “目前投资短期前景的最佳方式是什么?” 37 充当品茶师 希望有足够经验的人根据口味特征区分各种茶类型,仔细品尝它们,然后用鉴赏家使用的行话报告,以便找出任何给定输液的独特之处,从而确定其价值和优质品质!最初的要求是——“你对这种特殊类型的绿茶有机混合物有什么见解吗?” 38 充当室内装修师 我想让你做室内装饰师。