准备阶段 本示例所用数据为BMR Samples公共数据集。 第一步 准备数据 本示例的建表以及数据可以通过sql文件进行, 下载地址 。 第二步 建表并导入数据 关于如何登录RDS数据库,参考 文档 。 登录RDS后,选择一个数据库导入下载的sql文件,构建bmr_public_data_logs数据表,导入公共数据集。
Object 在BOS中,用户操作的基本数据单元是Object。每个Object包含Key、Meta和Data。其中,Key是Object的名字;Meta是用户对该Object的描述,由一系列Name-Value对组成;Data是Object的数据。 Bucket Bucket是存放数据的容器,可以当成是存储桶。Bucket具有区域属性,只能位于一个区域。
同样是数据点写入的例子,头信息如下: Plain Text 复制 1 POST /v1/datapoint?
baetyl-rule 简介 baetyl-rule 可以实现 baetyl 框架端侧的消息流转,在 baetyl-broker (端侧消息中心)、函数服务、Iot Hub (云端 mqtt broker),http服务,消息队列kafka,rabbit mq,对象存储进行消息交换。
q "INSERT INTO sometable FORMAT CSVWithNames" < data_small_headers.csv 在这种情况下,ClickHouse 在从文件导入数据时会跳过第一行。
Release Notes 时间 版本 说明 2020.3.23 0.1 初始版本,支持图像分类 性能数据 数据仅供参考,实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 300 Atlas 300 Atlas 800服务器 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 300 Atlas
Release Notes 时间 版本 说明 2020.3.23 0.1 初始版本,支持图像分类 性能数据 数据仅供参考,实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 300 Atlas 300 Atlas 800服务器 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 300 Atlas
-server-demo 29 template: 30 metadata: 31 labels: 32 app: udp-server-demo 33 spec: 34 containers: 35 - name: udp-server-demo 36 image: hub.baidubce.com
StreamLoadPutTimeMs:向 FE 请求获取导入数据执行计划所花费的时间,单位毫秒。 ReadDataTimeMs:读取数据所花费的时间,单位毫秒。 WriteDataTimeMs:执行写入数据操作所花费的时间,单位毫秒。 CommitAndPublishTimeMs:向Fe请求提交并且发布事务所花费的时间,单位毫秒。
导入数据集 在评估之前,我们需要先导入数据集。