立即咨询 面对互联网服务市场竞争日趋激烈、用户群体下沉以及成本压力上升的趋势,云原生解决方案为企业提供了更加弹性的基础资源管理方式和更加敏捷的业务研发流程,从而在大幅提升资源利用率、降低资源成本的基础上,充分加快产品迭代效率、赋能业务创新。帮助互联网企业降本增效,实现业务持续化发展和精细化运营。
准确率高 依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,AI模型识别准确率高,效果行业领先 灵活配置 可灵活调整识别标签、松紧度,支持自定义图片/文本黑库和水印名单,更加贴近业务需求 图像大模型审核 基于Ernie-Vil模型,客户可自定义Prompt,解决长尾图像审核需求 易用性强 可视化界面操作,无需自建平台,快速接入使用,帮助企业减少开发维护成本 实时更新 千万级敏感内容库按天级别实时更新,并持续迭代模型效果
相关产品 安全生产监测预警平台 打通应用-AI分析-模型迭代业务闭环,保障水务安全生产。 工业数据智能平台 更贴合水务场景,实现AI技术与水务机理模型融合创新。 AI中台 AI能力生产和集中化管理平台,统筹水务企业智能化升级。 知识中台 沉淀水务行业知识,有序组织海量知识,满足深层知识应用需求。 加速水务行业数字化转型和智能化升级 免费咨询百度智能云专属顾问,为您量身定制产品推荐方案 联系我们
降本增效 绿色双碳 可持续发展 智慧矿山 建设矿山全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧大脑,实现矿井智能化转型升级。 智慧化工 利用AI技术赋能智能工厂、智慧园区、供应链协同三个场景,帮助化工企业实现数智建设与转型升级。 制造行业大数据 依托百度数据中台,汇聚企业IT/OT数据,构建数据资产,赋能制造企业研产供销服全流程。
金融产品智能 提供“从市场调研到产品迭代优化”全流程解决方案,实现千人千面的产品服务。 金融风控智能 打造数字化、智能化、可视化的集中式全行级智能风控平台,建立数字化风控能力。 金融服务智能 运用创新的虚拟形象等智能交互,为用户提供触手可及、便捷高效的金融服务。 金融运营智能 基于AI感知和认知技术,深度陪伴客户数字化能力成长,成就银行零售业务。
语法的百度智能云自研关系型数据库 云数据库 Redis 兼容 Redis 协议的分布式缓存服务 云数据库DocDB for MongoDB 兼容 MongoDB 协议的文档数据库服务 云数据库 HBase 兼容开源 HBase 的 NoSQL 数据库服务 数据传输工具 DTS 简单可靠的数据库数据传输服务 技术优势 高可用 服务可用性高;数据可靠性高;负载均衡,过载保护;自动故障恢复 0 1 大规模 超过15年百度内部迭代与使用
但这两种做法都有明显缺点: 数据是孤岛,因为数据类型特殊,因此只能存储在平台中,难以打通现有应用数据,只能通过 api 的方式交换数据,这也意味着这些低代码平台都只适合做全新应用,无法用于现有核心系统的开发,无法直连现有系统的数据库。
百度创新提出了随机微分方程无梯度优化算法PSHE2,采用哈密尔顿动力系统搜索参数空间中“势能”最低的点以替代随机扰动,加速迭代收敛。 搜索策略比较 搜索策略 优点 缺点 随机搜索 多参数联合搜索时,增大了每个参数的搜索范围,提高搜索效率。 效果不稳定 贝叶斯搜索 搜索迭代次数少,效率高,借助已有采样点通过贝叶斯估计最佳超参。
解决方案 长沙地铁自主研发的可拆装式结构“智能维修头盔”,通过结合百度大脑EasyDL物体检测训练工具分类识别模型,累积训练图片500张,耗时一周共迭代了17个版本,其模型准确率达到88.9%。能够实现自动拍照并识别常用工具名称和数量,为工具的查漏盘点提供了及时有效的保障,在智能安全帽的创新应用上取得了突破性进展。
接下来介绍参数配置中有两个较为关键的参数: 迭代轮次(Epoch) : 控制训练过程中的迭代轮数。轮数增加代表会使用训练集对模型训练一次。 学习率(Learning Rate) : 是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型难以收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢,平台已给出默认推荐值,也可根据经验调整。