置信度高的分类说明预测的文本属于这个分类的可能越大,这样我们就能将上述酒店评论分为好评,差评了,详细的返回和参数文档需要参照API文档 EasyDL文本分类API参考文档 产品特色 可视化操作 : 无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型 高精度效果 :EasyDL底层结合百度 AutoDL/AutoML技术,针对用户数据自动获得最优网络和超参组合
目前以下硬件环境有精简版测试: 通用ARM:图像分类(Classify),物体检测(Detection),文字识别(OCR),图像分割(Segmentation),姿态估计(Pose) 通用ARM GPU:图像分类(Classify),物体检测(Detection),图像分割(Segmentation),姿态估计(Pose) 高通骁龙引擎SNPE:图像分类(Classify),物体检测(Detection
图像分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于自定义训练出的图像分类模型,实现个性化图像识别。
物体检测、图像分割、声音分类、视频分类、文本分类 dataset_id 是 number 数据集ID appendLabel 否 boolean 确定添加标签/分类的行为:追加(true)、替换(false)。
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索 价值成果 通过百度EasyDL平台图像分类功能,提交少量图片进行训练,形成鞋类照片分类API,并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。
媒体文章分类:训练网络媒体文章的自动分类,进而实现各类文章的自动分类。 文本审核:定制训练文本审核的模型,如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述。 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类(单标签)模型。 定制文本分类的模型,是基于自建分类体系的机器学习方法,可实现文本按内容类型做自动分类。
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。
如何发布图像分类API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3(Ubuntu18.04 LTS)为例,介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
图像分类服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 图像分类服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。