智慧阅读空间”的语音助手就是在使用了UNIT2.0平台配置实现的,从前期拆解需求、梳理意图及词槽,到平台配置数据、资源,再到后期根据数据训练反复迭代优化,推进上线,仅仅使用了一周的时间。 (3)配置对话系统过程: 1、首先分析对话场景,配置意图和词槽:对智慧阅读的需求进行拆解,把需求拆解成对话意图(找书、找类似的书),里面的关键信息抽象为词槽(作者名、书名和类别标签)。
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