完成创建 若生成的数据符合需求,则可点击”确定“按钮,完成数据表的创建及保存。创建成功后页面跳转到真实数据展示页面: 绑定数据 此后,我们可以进一步编辑“流水线”,如“新增一列”、“列排序”等,也可返回“画布”区域,对可视化元件进行数据绑定等。
概述 Sugar BI上的图表和过滤条件数据可以由用户通过 API 的形式来提供。Sugar BI会在后端通过 POST 的方式访问用户的 API,并在请求的 body 中带上过滤条件、下钻参数、联动参数等当前图表拉取数据时需要的信息,可以参考后面每个语言下如何获取的说明。具体的请求情况可以在图表的数据「调试」时弹框中看到。
创建数据模型操作指导 介绍如何在Sugar BI中创建数据模型。
连接数据源操作指导 介绍Sugar BI产品中如何连接数据源的操作。
Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。
自定义 自定义 概述 为更好的提高设计仪表盘的工作效率,可选择一个或多个可视化组件,添加为个性化的『自定义』组件。该组件能够复用于任何仪表盘中。 添加到自定义 本示例将图形中的『电表』组件及通用中的『记分牌』组件组合后,在上方操作功能区域选择或者右键选择『添加到自定义』。 随后,即可在任意仪表盘左侧边栏的『自定义』中查找并复用已添加的自定义组件。 注意:数据绑定不会添加到自定义组件中。
包含丰富的可视化组件 包含各类型可视化组件:柱状图、饼图、轨迹地图、设备点地图、工业组态图素材、告警灯、时钟等通用组件 2. 支持多样的数据源接入 支持各类型的数据源接入:天工时序数据库TSDB、物管理、静态json文件、静态csv文件、第三方数据API接口 3. 提供灵活的工具式能力 零编程完成可视化开发,支持类PPT的交互方式,选取组件、绑定数据源、对齐组合实现专属于你的可视化应用 4.
预测服务 什么是预测服务 机器学习是一门关于数据学习的科学技术,它能帮助机器从现有的复杂数据中学习规律,以预测未来的行为结果和趋势。Sugar BI作为对数据进行分析的可视化平台,也支持用户对自己的数据使用机器学习算法进行探索试分析和趋势预测。预测服务包含三种,一种是 内置预测服务 ,包含一些常用的分类算法和回归算法。
数据自动补全 数据自动补全是指Sugar BI将 SQL 查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值,自动补全可以自动填补零或补空(即 null ,对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值,折线分成多段)。
数据自动补全 数据自动补全是指Sugar BI将查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值,自动补全可以自动填补零或补空(即 null ,对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值,折线分成多段)。