道路运输车辆智能视频监控  内容精选
  • 整体介绍 - 图像识别 | 百度智能云文档

    车辆检测 检测图片中出现的所有车辆,返回车辆类型与位置,可识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆。 当前主要适用于普通监控场景,如道路、室外停车场等,无人机高空拍摄的图片,因车辆目标较小,识别效果可能欠佳,后续会扩展支持超高空拍摄场景。 车流统计 根据传入的连续视频图片序列,进行车辆检测和追踪,返回每个车辆的坐标位置、车辆类型(包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类)。

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  • 视频创作 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    视频创作 基于百度领先的多模态创作技术,为内容创作者和机构提供各类AI赋能的创作工具,包括智能混剪、AI视频等功能,帮助您实现零门槛视频创作。 AI视频-智能混剪(个人版) 功能介绍 AI视频-智能混剪,用户在「AI视频」页面输入视频文案、添加素材,点击「生成视频」按钮后即可快速得到一个完整的视频。 开通方式 登陆一念· 智能创作平台 即可使用。

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道路运输车辆智能视频监控  更多内容
  • 获取容器资源概览监控信息 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    获取容器资源概览监控信息 接口描述 本接口用于获取用户容器资源对于指定监控指标的使用量趋势。 请求结构 GET /v1/monitor/overview/container/{metricsType}?

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  • 获取虚机资源概览监控信息 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    获取虚机资源概览监控信息 接口描述 本接口用于获取用户虚机资源对于指定监控指标的使用量趋势。 请求结构 GET /v1/monitor/overview/vm/{metricsType}?

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  • 管理仪表盘 - 云监控BCM | 百度智能云文档

    管理仪表盘 添加仪表盘 在左侧导航栏中点击<仪表盘>,进入仪表盘列表页面。 点击仪表盘列表左上角的<添加仪表盘>按钮,在弹窗中填写仪表盘名称。 点击<确认>按钮,仪表盘创建成功。 查看和配置仪表盘 在左侧导航栏中点击<仪表盘>,进入仪表盘列表页面查看和配置仪表盘 点击仪表盘名称,进入仪表盘详情页面。 修改仪表盘名称 在左侧导航栏中点击<仪表盘>,进

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  • 训练效果监控Tensorboard - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    训练效果监控Tensorboard 概述 TensorBoard是一个用于可视化TensorFlow模型训练过程和结果的工具。它可以帮助开发人员和研究人员更好地理解和调试他们的模型,从而提高模型的性能和效率。百舸异构计算平台AIHC中集成了tensorboard的能力,本文将介绍如何在百舸平台使用Tensorboard。

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  • 百度智能云-查看监控报表错误码的方法

    视频中心 查看监控报表错误码的方法 播放量: 140 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 查看监控报表错误码的方法 介绍查看监控报表错误码的方法 全功能AI开发平台 相关视频 查看更多 > 4分钟带你快速了解BML全功能AI开发平台 领取免费额度的方法 使用API Explorer调用API接口 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案

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  • API 概述 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    智能视联网平台 依托百度智能云遍布全球的边缘节点、出色的视频处理技术和领先的AI能力,为摄像头、网络存储设备、智能终端、第三方视频监控平台等监控设备提供一体化的视频接入、分发、存储、处理和分析等服务,用户可以通过智能视联网平台将监控视频快速接入,对监控视频进行实时观看、录像回看和时移观看,同时也可以在平台完成对监控视频的存储和AI检测,以及对设备的管理运营工作。

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  • 人员库 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    设备推流后,人员库就开始对视频车辆信息进行AI分析,产生特征数据以及档案数据。 人员信息包括以下内容:人员ID(自动生成)、性别、年龄。 人员库库特征搜索 用户可通过【特征搜索】下方功能搜索栏进行人员库的检索。 通过搜索【人员ID】或者选择【性别】,进行目标人员检索。 人员库档案搜索 可通过输入【人员ID】,进行检索人员档案。

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  • [AI行业案例]-百度AI助力朗知传媒视频生产高效便捷

    解决方案 针对上述痛点,朗知传媒了解到百度智能创作平台具备图文转视频的能力,可以支持图文内容一键生成视频,还可以支持基于文字、URL、视频、图片等智能化的快速生成短视频。在生成过程中通过智能算法分析海量文本与图片内容,并在分析后动态生成视频内容,在大数据与算法加持下提炼出用户更为喜欢的视频内容,节省传统人工剪辑的成本,补齐朗知短视频批量生产的短板。

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