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案例二:某自动驾驶客户 自动驾驶的感知,决策规划等业务场景,有海量的图像与3D 点云数据,需要数据并行的分布式训练。同时,不同的算法工程师有自己的框架(Pytorch、TensorFlow 等)使用偏好,需要充分考虑满足。而在开发机场景,GPU 间歇使用,存在平均利用率不足,导致资源浪费的问题。
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