AIAK推理加速组件 概览 AIAK是面向人工智能任务提供的加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,能显著提升AI任务开发、部署的运行效率。 其中,AIAK推理加速套件是通过优化主流的AI框架,例如:Tensorflow、PyTorch产出的模型,降低在线推理延迟、提升服务吞吐,大幅增加异构资源使用效率的推理优化引擎,结合百度智能云的IaaS资源,可进一步提升用户AI场景下的计算效率。
EasyDL图像Linux-GPU-加速版SDK集成快速开始 简介 Linux GPU加速版SDK是适用于EasyDL经典版、EasyDL专业版模型快速部署的工具包。SDK中包含了EasyDL训练的模型资源文件、SDK和demo文件。
点击“官方域名发布“模块下的 CDN 加速开关 ,即可直接开启官方的 CDN 加速域名。 开启加速成功后,刷新页面可以看到 CDN 加速下的加速域名后出现 管理 CDN 域名 按钮,点击可以进入 CDN 的域名管理页面对域名详情进行管理。 相关文档 CDN加速发布
三、通过 DRCDN 控制台修改源站配置 登录 动态加速控制台 ,点击 域名管理 ,进入域名管理页面。 选择需要修改源站配置的域名,在右侧操作列点击 管理 。 域名管理页 域名详情 页签展示域名基本配置信息,包括域名 CNAME、域名状态、创建时间、源站信息等。 在 源站信息 处点击 编辑 。 根据需要对源站配置进修改。 点击 保存 ,完成源站配置修改。
action=cacheFullUrl 设置url参数缓存规则,指定url带参数缓存或者不带参数缓存 domain: 需要设置的CDN加速域名 请求体 参数 可选 类型 说明 cacheFullUrl 必选 Bool true和false,true表示支持全URL缓存,false表示忽略参数缓存(可保留部分参数) cacheUrlArgs 可选 String列表 cacheFullUrl为true时
适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
测试前的准备 Windows x86的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Windows x86 加速版SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练模型后,选择发布为Windows x86的通用设备端SDK并勾选加速版,发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端加速版SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号,注意选择加速版序列号 首次使用SDK或者更换序列号
RSA解密加速服务 概述 RSA算法是一种最广为使用的“非对称加密算法”,一般公钥/私钥长度越长,安全性就越好,计算也越复杂。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 有JWT认证的API调用大模型 大模型开发 / 技术交流 大模型推理 AI加速器线上加速营 API 2024.09.12 4804 看过 本文基于Python语言的Flask框架封装自定义的大语言模型推理的API,该API实现了JWT的用户认证,用户数据保存在内置的sqllite数据库中。
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