人脸对比 支持5种图片类型的人脸比对,包括生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照。能够比对图片中两张人脸的相似度,并返回相似度分值。 人脸库管理 支持千万级人脸库管理,并提供人脸注册、更新、删除、用户信息查询等15个接口能力及人脸可视化全层级管理界面。用户可通过人脸库管理功能实现底库迁移。
快 基于AI的智能调度提升编码速度;基于AI的任务复杂度估计提供ASIC/FPGA硬件转码加速。 稳 专属集群保障转码环境强稳定,分布式部署动态扩展,灵活应对业务量激增、转码异常实时监控报警等问题,提供7*24h技术服务支持。 省 基于AI的自适应码率转码,同等画质视频生成条件下,节省带宽成本30%。
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识别提取已购买车辆的发票信息,应用于车辆信息核对、车辆上户、车牌申领等场景,快速完成车辆信息录入,实现车辆信息登记的自动化 使用方式 公有云服务 提供文字识别的云端接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别,接入便捷,快速集成 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在内网/局域网中使用文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 技术交流 新手指南 接入AI
算力和环境 兼容英伟达、比特大陆、Atlas、昆仑等AI芯片,支持中标麒麟、达梦、东方通等多种环境下运行 芯片-框架-模型-应用 端到端优化效果显著提升 跨越芯片层、框架层、模型层、应用层四层,实现端到端的“云智一体”全栈AI设施,四层结构互相反馈和相互适配,全栈且深度融合带来的端到端优化 产品架构 销售场景 城市大脑 目标客户 牵头建设单位,如:大数据局、理政办、经信局等 应用场景 城市大脑平台化建设
支持多种计算资源 : 全面支持GPU、FPGA、百度昆仑芯片等计算资源的容器化编排和共享,帮助AI业务提升资源效能、最大化降低成本。 突出的社区贡献 : 参与并主导了开源社区Paddle EDL和Kube-Batch等项目,对Kubernetes的任务编排能力深度优化,充分强化PaddlePaddle、Tensorflow等框架的资源分配。