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安装完毕以后,执行cnmon查看,此时算力使用为0%,如下图所示: 节点安装边缘以后,我们在边缘侧可以看到一个叫做baetyl-gpu-metrics的pod,由它负责采集AI加速卡的资源使用信息。
限制说明 目前PaddlePaddle类型的任务不支持GPU显存共享。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击 云原生AI > 任务管理 。 在任务管理页面单击 新建任务 。
AI加速套件AI Accelerate Kit(后文使用简称 AIAK)是基于百度云IAAS资源推出的AI加速能力,用来加速Pytorch、TensorFlow等深度学习框架的AI 应用,能极大提升分布式训练和推理的性能。下图为AIAK的整体解决方案架构图。 应用场景 AIAK加速套件支持但不限于以下场景: 自然语言处理,例如BERT,Transformer等。 图像识别,例如ResNet等。
describe node发现,nvidia.com/gpu为0,确认掉卡。
GpuTemperature: gpu 温度。单位为摄氏度。 GpuPowerUsage: gpu 功率。单位为瓦w。 GpuPipeTensorUsage: gpu pipe tensor 使用率。 RDMAHealth: rdma 健康状态。 RDMASendErrorRate: rdma 发送端丢包率,单位为 个/s。
请求参数 Query参数 名称 类型 必填 描述 Action string 是 方法名称,固定值DescribeModel Body参数 名称 类型 必填 描述 modelId string 是 模型版本ID,示例:amv-g73j3faikzpz,通过以下方式获取该字段值: · 方式一,通过调用 新建我的模型版本 接口,返回的modelId字段获取 · 方式二,在 控制台-我的模型 -点击某模型详情
前提条件 在 CCE 组件管理页面,选择云原生 AI 栏目,CCE AI Job Scheduler 组件版本按照下图升级到最新版本(1.7.14 以上),以使用相关队列功能。 逻辑队列 普通队列 普通队列通常是为不同业务部门分配资源配额最常见的队列形式,是将固定数量的配额资源分配给不同部门使用,实现基础的资源分配能力。
ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3 * 下载 */ public static String
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