您可在 AI市场 了解Jetson相关系列产品,同时可以在 软硬一体方案 了解部署方案。 模型支持: EasyDL图像:图像分类高精度,图像分类高性能,物体检测高精度,物体检测均衡,物体检测高性能,目标跟踪单标签模型。
基于图像搜索模型封装而成的 本地化部署方案 ,将软件包成功部署在本地服务器上后,启动服务,即可调用与在线API功能几乎完全相同的接口(参数有少量区别,请参考 接口调用 文档)。
目前有三种规格: 高配旗舰型:旗舰级ARM处理芯片; 中配普通型:主流级ARM处理芯片; 入门基础型:入门级ARM处理芯片。 云手机支持IOS系统吗? 支持,通过WebRtc投屏可以支持 退订管理问题 非产品不可用问题,不支持退订; 如遇到产品不可用问题(如云手机连接闪退、云手机系统不兼容应用等),购买后7天内可退订,费用以系统实际计费天数为准来收取,超过7天不支持退订。
将物体检测模型部署至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,然后通过模型转换,生成适配 通用X86芯片/通用ARM芯片 的 物体检测 模型,并部署至设备边缘。
沈抖表示,“随着通用AI产品的技术迭代和成本降低,未来将突破更多核心场景,实现AI普惠。” 相关产品 文心一言 文心一格 文心·NLP大模型
GPHY芯片采用Micrel公司的KSZ9031RNXIC以太网PHY芯片, PHY Address 为 001。
CCE集群预置云原生AI监控面板,支持监控面板有资源统计、节点资源、工作负载、调度器组件稳定性、GPUManager稳定性,通过预置的监控面板能够了解整个集群的GPU使用情况、工作负载性能、调度器组件稳定性等,从而实现对异常问题的快速诊断、优化GPU资源的分配、提升资源利用率。 2023-10 上线 CCE Qos Agent 组件,提供丰富的单机隔离能力,提升集群资源利用率和稳定性。
挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源 场景 本demo说明了如何挂载tpu资源在比特大陆AI计算盒上进行运行人脸检测模型。 硬件 本demo用到了比特大陆的SOPHON AI计算盒SE5。这个是一款高性能、低功耗边缘计算产品,搭载比特大陆自主研发的第三代TPU芯片BM1684,INT8算力高达17.6TOPS,可同时处理16路高清视频,支持38路1080P高清视频硬件解码与2路编码。
AI模型推理使用 EdgeBoard DK-1A板卡具有强大的AI推理能力,支持多种AI模型。下面以目标检测为例,重点介绍EdgeBoard DK-1A板卡的AI推理使用。 例:图片分类 本例中,使用分类模型,识别图片中主体,并使用既定编号标出其所属类别。测试前后效果对比如下图所示: label = 757 即为识别为RV(即一种车辆类型)类别。757映射RV为项目数据集ImageNet预设。
GPHY芯片采用Micrel公司的KSZ9031RNXIC以太网PHY芯片, PHY Address 为 001。