中划线、下划线组成),长度限制20B +left 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片左边界的距离(像素) +top 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片上边界的距离(像素) +width 否 number 物体检测时需给出,标注框的宽度(像素) +height 否 number 物体检测时需给出,标注框的高度(像素) 若上传视频分类数据集,在type参数应传「VIDEO_CLASSIFICATION
中划线、下划线组成),长度限制20B +left 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片左边界的距离(像素) +top 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片上边界的距离(像素) +width 否 number 物体检测时需给出,标注框的宽度(像素) +height 否 number 物体检测时需给出,标注框的高度(像素) 若上传声音分类数据集,在type参数应传「SOUND_CLASSIFICATION
检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。
BCC自建SQL Server性能问题排查 内存不足 CPU利用率过高 硬盘IO过高 数据库表设计不当 查询语句不优化 并发连接数过高 服务器性能排查:CPU、内存、磁盘IO 问题分析定位: 数据库访问慢原因; 定位慢SQL给出优化建议。 技术专家主要工作内容: * 收集性能数据:使用性能监控工具对SQL Server进行监控,收集性能指标数据。
物体检测 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明,包括基本结论、mAP、精确率、召回率。这部分模型效果的指标是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。
AI代码助手的发展趋势及Claude Code的定位 Claude Code的出现表明,AI代码助手正在从简单的补全工具发展为具有更强自主性和更广能力范围的开发伙伴。这种趋势可能会重塑软件开发的流程和方法。 Claude Code的定位似乎是希望成为 开发者的思考伙伴 而非仅是工具,通过其显式的推理能力和工具使用能力,它能够帮助开发者处理更加复杂的任务。
数据标注 由于需训练一个目标检测模型,检测出图片中包含的电瓶车,所以标注时需选择目标检测模版进行标注,标注时注意所有图片中出现的目标物体都需要被框出(框可以重叠),检测框应包含整个物体,且尽可能不要包含多余的背景。如下图: 标注示例如下: 模型训练 第一步,选择物体检测任务类型,点击创建模型,根据实际业务自定义命名。
检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。
检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。
检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。