详细了解六种微调方法（上） 千帆社区
一、Adapter Tuning 1.1 原理 设计了Adapter 结构，将其嵌入 Transformer 的结构里面，在训练时，固定住原来预训练模型的参数不变，只对新增的 Adapter 结构进行微调。
【社交文娱】爱因斯坦 - 千帆AppBuilder-产品文档
量子力学的原理是什么？ 应用发布 调试好应用之后，就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源，请 联系我们
容器网络 QoS 管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
kubernetes.io/ingress-bandwidth 容器 ingress 带宽 10M kubernetes.io/egress-bandwidth 容器 egress 带宽 10M 1.1 带宽限制的单位 带宽管理支持的单位有： B : 字节 K / KB / KIB ：千字节 M / MB / MIB ：兆字节 G / GB / GIB ：吉字节 T / TB / TIB ：太字节 1.2 带宽管理原理
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
NIR近红外活体：主要基于近红外光线反射成像原理，通过人脸呈现来判断是否为活体。即使是夜间或者没有自然光的情况下，依然可以判断活体。因为其成像特点，对于屏幕、图片等攻击形式，基本可以达到近似于100%的活体防御。同时近红外设备的成本，相对性价比更高。 Depth深度活体（3D结构光）：结构光原理是通过主动光发射，在物体上形成光栅，并接受此信息进行活体分析。同样可以不需要自然光。
活动｜AppBuilder官方课程上新，参与“盖楼”赢取好礼 千帆社区
新课程传送门 即将上线课程一览：Agent 原理解析、Instruction 调优、function call、平台现有组件介绍、代码解释器组件解析、通用文字识别组件解析、RAG 原理和全流程解析、知识检索及大模型总结、多渠道发布管理、API 调用等。除了这些内容还有哪些想听的？快快留言告诉我们❗️ 为了感谢大家一直以来的支持与陪伴，我们准备了这次盖楼福利活动，一起来参加！
跨地域或账号使用文件系统 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
因为解决该类问题的原理是打通不同账号或区域的网络，只要网络通了，文件系统就可以被使用。这里存在数据安全风险和访问性能问题，但如果用户确实有此类需求，可以按照本文档描述的步骤来操作。 原理 本文档所描述的方法，使用了 VPC 的“对等网络”功能，该功能的详细介绍参见 文档1 和 文档2 。
在k8s环境安装收集器 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
3）原理解释 关于工作原理，首先，如上图所示，Sidecar类型收集器是与应用容器部署在一个POD内，它的生命周期与应用容器相同。
设置防盗链 - 海外CDN产品官网页_百度智能云
设置防盗链 设置Referer黑白名单 原理介绍 CDN获取HTTP请求中的 Referer Header，同配置中的Referer黑名单/白名单进行匹配，对匹配上的请求进行拒绝/放过。 注意事项 对于通过验证的域名，用户需要设置防盗链保护您的网站不会被其他网站盗链。 CDN支持自己配置Referer黑白名单，您可在域名详情页的“防盗链”页签中设置防盗链。
活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
部署方式： 离线识别SDK 离线近红外活体检测 利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。 部署方式： 离线识别SDK 离线3D结构光活体检测 基于3D结构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标对象是否为活体，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。 部署方式： 离线识别SDK
功能介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
离线NIR近红外活体检测 针对视频流/图片，利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。 离线Depth深度图像（3D结构光）活体检测 通过3D建模判断目标对象是否为活体，基于3D结构光成像原理，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
