使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。
这里以BOSCMD客户端0.5.9版本为例,在开发机上执行以下命令安装BOSCMD工具 Plain Text 复制 1 wget https://doc.bce.baidu.com/bos-optimization/linux-bcecmd-0.5.9.zip #下载 2 unzip linux-bcecmd-0.5.9.zip #解压 3 ln linux-bcecmd-0.5.9/bcecmd
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
7 8 pathVadRes = mSampleDirPath + File.separator + VAD_MODEL; 9 copyFromAssets(this, true, VAD_MODEL, pathVadRes); 10 11 pathAecRes = mSampleDirPath + File.separator + SpeechConstant.AEC_ALGO_MODEL;
这样,您就可以高效及时地打通全部 DRCDN API 接口功能。 该使用方式可用于所有产品,除了 DRCDN,您在集成其他产品的 API 接口时,也可以采用此方式。
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5 --load $CHECKPOINT_LOAD_PATH \ 6 + --enable-accelerate-checkpoint \ # 开启checkpoint加速 7 --tensorboard-dir ${TENSORBOARD_PATH} \ 8 --distributed-backend nccl 通过代码包使用 加速包下载 Bash 复制 1 wget https://cce-ai-aihc.bj.bcebos.com
AutoTokenizer . from_pretrained ( 21 os . path . dirname ( os . path . abspath ( __file__ ) ) , 22 trust_remote_code = True 23 ) 24 25 # 计算 token 数量 26 tokens = tokenizer . encode ( text ) 27 token_count
介绍 百度智能云多模态媒资 (Multimodal Media Search,简称MMS)基于视频指纹特征与视频内容理解,实现多模态的搜索能力,主要包含以视频搜视频、以图搜视频、以图搜图等功能,赋予用户多模态的高效、精准、智能的搜索能力。 企业用户可以利用特征的查重检索,减少因媒资冗余而引起的不必要的存储成本,或避免因重复资讯而造成的信息流内容质量低下的问题,或实现站内的媒资内容版权保护等。
也就是RL中的T累积奖励 评估视频 同时在 video 文件夹中也可以找到生成的可视化视频(每个视频下格数为 total_num_envs / 显卡数 / pipeline_stage_num): 每个视频都包含reward、terminated 以及 task三项说明 Plain Text 复制 1 reward: 0.0 # 这一步环境给的即时奖励 2 terminated: false # 当前