场景三:个性化学习助手 用户需求 :程序员希望将一篇复杂的技术文档转化为播客,用于通勤路上学习。 系统响应 :将技术文档转化为问答式对话,模拟技术探讨场景,加深理解和记忆。 创新点与用户价值 创新优势 用户价值 1. 搜索能力的深度融合 :实现“理解式搜索”,精准匹配用户意图。 效率提升 :将30分钟的阅读时间压缩到10分钟的收听时间。 2.
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每个流不能超过五个水印模版 +image String 图片水印模版名称列表 +timestamp String 时间戳水印模版名称,单模版支持创建一个时间戳水印 notification String 通知 securityPolicy String 安全策略 audit String 内容审核名称 scene String 直播场景名称 createTime Date 流创建时间 statistics
视频知识运营 通过点击学习完成后的视频名称,可进入该视频知识的详情页面 在该页面中可预览视频以及视频对应的分段信息与分段知识,分段信息与分段知识均包含其在该视频中所在位置的时间戳,当命中视频知识时,返回答案中的视频将自动定位到分段知识时间戳 视频解析结果中 (去除标点符号后的)文本内容相同,时间戳不同的,合并成一条文本 按照设定的段落大小将文本组合成段落,每个段落由合并前的多个文本组成 用户可在该页面中新增
基于千帆AppBuilder+百度百科组件开发文科备考神器 AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2025.09.11 30104 看过 “我们的文科教学一直有一个问题,就是学习只为考试,考试一过,全都忘了......” “我们没有重视学科思维模式的建立,于是我们的学生就成了只会接受结论而不会思考的知识容器。
必须 x-bce-date 该请求创建的时间,表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式,例如2014-06-01表示2014年6月1日。如果用户使用了标准的Date域,该头域可以不填。当两者同时存在时,以x-bce-date为准。
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RUNNING/FAILED/FINISH taskList List start_timestamp String 子任务开始时间戳 1692098199445 end_timestamp String 子任务结束时间戳 1692098232160 TaskListItem字段数据结构说明 参数名称 参数类型 描述 示例值 name String 检查项名称 clusterRemoteConnectSettingCheck
GPT 实际是将我们输入的文字转换成 token,然后通过 GPT 模型预测 token,再将 token 转换成文字,最后再输出给我们。 上下文学习 对于大型语言模型来说,即需要大量的数据标记成本,也需要算力成本和时间成本。然而,不同场景下任务的需求是不一样的,不可能根据每个任务都去微调模型。能否不进行微调就让模型学习完成不同的任务呢?