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  • BiPlay - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    BiPlay BiPlay 包含 9.7 小时的双手动数据,这些数据由 aloha 机器人在美国加州大学伯克利分校的 RAIL 实验室收集。它包含 7023 个片段,2000 个语言标注和 326 个独特场景。 为了解决现有双臂数据集任务单一、环境固定的问题,BiPlay数据集采用随机物体和背景,采集多样化双臂操作轨迹。

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  • 百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档

    云计算在百度已经做了很多年了,在此之前主要为搜索引擎服务,称为专有云,包括绿色环保IT的建设,高效的网络和服务器的计算,以及大规模存储,大规模计算,还有实时存储与计算。2007年左右,百度开始开放服务的API,比如说搜索的API,地图的API等等,更好地服务开发者。

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  • 混合检索 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档

    混合检索 什么是混合检索 混合检索是一种结合了全文检索、向量检索优势的技术,实现了精确匹配与语义理解的互补,旨在提升信息检索的准确性和全面性。

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  • 全文检索 - 向量数据库

    他于1978年出生于美国宾夕法尼亚州,1996年直接从高中进入NBA,加入洛杉矶湖人队,开启了传奇的20年职业生涯' , 'size' : 100 , 'meta' : '{ createAt : 2024-12-25 }' } , 'score' : 0.7985076904296875 } 7 ] , 8 code : 0 , msg : u'Success' } 3.2 带Filter的全文检索

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  • AIME2025 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    AIME2025 此数据集包含来自2025年美国数学邀请赛(AIME)I卷和II卷的问题。 如果您使用该数据集,请查看并遵守发布方声明的开源协议 ModelScope 。

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  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    接下来我们来看一个 GaiaDB 的实际案例——百度地图。 百度地图是国民级别应用,日活用户 5.6 亿,PB 级数据。这对数据库也提出了如下的挑战: · 为了保证高可用,需要多地多活的能力。 · 节假日地图搜索,导航流量会出现十倍的上涨。这就要求在节假日需要非常顺滑的扩缩容的能力。 大规模数据量、异地多活、弹性扩缩容要求,这些要求对数据库是极大的考验。

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  • mmlu - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    它涵盖了 57 项任务,包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。为了在这项测试中获得高精度,模型必须具备广泛的世界知识和解决问题的能力。 如果您使用该数据集,请查看并遵守发布方声明的开源协议,查看详情 ModelScope 。

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  • 大模型声音复刻 - 语音技术

    费用计算示例 示例一 : 用户业务预计需要300个音色,通过预付费可购买1个200音色资源包和2个50个音色资源包,所需支付的费用计算如下: (1x1400)+(2x400)=2200(元) 示例二 : 用户业务预计需要300个音色,通过后付费所需支付的费用计算如下: 8.8x300=2640(元)

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