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SGLang SGLang(Structured Generation Language)是由 斯坦福大学和 UC Berkeley 联合发起的开源项目,旨在解决大语言模型在结构化输出、复杂推理和高吞吐服务场景下的效率与可控性难题。 调用方式灵活,使用 OpenAI SDK(兼容 /v1/chat/completion
mmlu MMLU是一项大规模多任务测试,由来自各个知识分支的多项选择题组成。测试涵盖人文、社会科学、自然科学和其他对某些人来说很重要的领域的科目。它涵盖了 57 项任务,包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。为了在这项测试中获得高精度,模型必须具备广泛的世界知识和解决问题的能力。 如果您使用该数据集,请查看并遵
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管理实例 实例列表 通过点击“边缘云服务器=>实例管理”,可以查看实例列表。在该页面中,可以对实例进行多项操作,具体支持的操作可见下表。 操作步骤 1.登录 百度智能云BEC控制台 。 2.从以下路径进入到实例列表页面:边缘云服务器=>实例管理。 3.用户可以完成对实例的开启、重启、停止、删除、VNC远程、变更实例配置
负载均衡 创建Blb负载均衡 以下代码可以创建Blb负载均衡: Java 复制 1 public void createBecBlb ( BecClient client ) { 2 CreateBecBlbRequest request = CreateBecBlbRequest . builder ( ) 3 //
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