通过 NLP 技术对病历、检查、检验、手术记录等内容进行结构化,按需构建科研级专病库 科研流程更完整 支持回顾性研究、前瞻性研究、课题管理、纳排定义、eCRF 表单、数据导出和统计分析 人群筛选更便捷 支持条件树检索、事件检索、关键词检索等方式,快速圈定目标患者队列 随访管理更智能 基于微信生态和大模型能力,辅助医生开展院外随访、患者咨询、病情总结和高危预警 应用场景 全院科研数据治理 汇聚院内多系统临床数据
请求方式 http post 参数说明 无 请求体说明 参数 说明 类型 是否必需 action 对话树中配置的action String 否,依配置情况而定 dialog_node_name 对话树中节点名称,从哪个节点调用的webhook String 是 context 会话过程中的上下文变量 Json 是 valueMap 当前节点或问答中配置的value回复,如果webhook异常将返回配置的兜底回复话术
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百分比指标、跑马灯 地图上展示的名称的位置优化(用户反馈) 折线图基准线支持配置展示在第二 Y 轴上 其他若干优化 V1.7.0 2019-01-14 支持使用 「静态JSON」 方式绑定图表数据 新增图表: 河流图 旭日图 放射旭日图 矩形树图 水球图升级 新增两套图表主题配色:aipage、chalk V1.6.5 2019-01-04 新增图表: 大屏中核心指标(指标卡片) 轮播表格 山峰柱状图
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Null string 是否允许 NULL 值: - YES :允许 NULL 值 - NO :不允许 NULL 值 Index_type string 索引的类型: - BTREE :B+ 树索引(MySQL 默认类型) - HASH :哈希索引 - RTREE :R 树索引 - INVERTED :倒排索引(如全文索引) Comment string 索引的注释或描述,通常为自定义的备注信息。
解决方案 上海巡智科技使用EasyDL经典版训练物体检测模型,识别井盖、消火栓等设备,并结合AR技术,打造了AR智能管网巡检系统。 步骤一:该系统能识别现场环境,检测目标物体,智能收集数据。通过检测不同类型的井盖、消防栓、树等参照物。将目标物像素坐标转换为世界坐标。
SP-GiST允许实现众多不同的非平衡的基于磁盘的数据结构,例如四叉树、k-d树和radix树。
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