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  • 语言理解技术 - 百度AI开放平台

    语言理解技术 提供全面、领先的NLP语言理解技术,涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力,您可将其应用于多种技术和业务方向 立即选购 立即使用 技术文档 产品价格 商务咨询 功能体验 HOT 快速体验语言理解能力 热门功能 HOT 地址识别,轻松导航 私有化部署 NEW 商务合作 产品列表 应用场景 技术特色 使用方式 支持交流 产品列表 地址识别 精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,自动补充纠正

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  • 图像技术

    图像技术 集识别、搜索、特效、增强于一体,广泛适用于拍照识物、拍照搜书、海量图片优化等应用场景,提供稳定易用的在线API、离线SDK、软件部署包等多种服务形式 领取免费资源 进入控制台 技术文档 价格计算器 合作咨询 特惠专区 产品列表 产品优势 应用场景 更多活动专场 优惠活动 HOT 限时秒杀,新人6.5折首购专享福利 私有化部署 HOT 一键部署,可免费测试30天 离线SDK 覆盖iOS、Android

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  • 语言生成技术 - 百度AI开放平台

    语言生成技术 基于文心千亿大模型与神经网络序列生成技术,提供可直接进行场景应用的NLP语言生成能力,帮助您在多领域快速创作 立即选购 立即使用 技术文档 产品价格 商务咨询 功能体验 HOT 快速体验语言生成能力 热门功能 HOT 标签赋能,信息通途 私有化部署 NEW 商务合作 产品列表 应用场景 技术特色 使用方式 支持交流 产品列表 文章标签 对文章进行核心关键词分析,为新闻个性化推荐、相似文章聚合

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  • 数据湖存储加速工具RapidFS_云存储

    数据湖存储加速工具RapidFS RapidFS 是一款近计算存储加速工具。依托对象存储 BOS 作为数据湖存储底座,构建容量与性能解耦、冷热分层、透明流转的高性能存储方案。以 POSIX 挂载和 HDFS 协议,为上层计算应用提供统一文件访问入口,加速 AI 训练与推理、海量数据处理与分析、数据分发等业务场景下的存储访问。

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  • 文章分类_文章分类技术 - 百度AI开放平台

    文章分类 对文章按照内容类型进行自动分类,首批支持娱乐、体育、科技等26个主流内容类型,为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持 优惠 次数包售卖方式低至15元/万次,速来抢购 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 相关推荐 功能介绍 文章主题分类 文章分类服务对文章内容进行深度分析,输出文章的主题一级分类、主题二级分类,如娱乐、

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  • 文章标签_文章标签技术 - 百度AI开放平台

    文章标签 对文章进行核心关键词分析,为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供技术支持 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品定价 使用方法 支持交流 相关推荐 功能介绍 技术领先识别准确 文章标签服务对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的标签置信度 维度丰富应用广 包含多维度信息,全面覆盖文章关键信息主题

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  • 实时语音识别_实时语音识别技术 - 百度AI开放平台

    实时语音识别 基于Deep Peak2的端到端建模,将中英文、方言的音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间,适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场景 优惠 人工智能品类特惠,语音识别低至 1折 ,立即抢购 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 应用场景 特色优势 产品价格 相关推荐 功能介绍 技术领先识别准确 基于Deep Peak2端到端建模,超过10万小时数据训练,多采样率多场景声学建模

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  • 边缘计算

    查看详情 行业的高度认可 技术分享 课程主题 从边缘计算迈向分布式云 的关键技术路径 课程讲师 百度资深工程师 何方石 课程亮点 如何构建云边端一体的分布式云架构 构建分布式云的关键路径、技术挑战、场景实践 精彩回顾 视频回放 技术文章 相关文档 边缘计算 · 帮助文档指南 边缘计算节点BEC 边缘服务器ECS 边缘计算节点BEC · 入门指南 快速了解如何创建边缘容器 快速了解如何创建边缘服务器

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  • 可信计算平台

    可信计算平台 基于可信软硬件及区块链技术,保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算, 同时做到企业数据确权及协作行为追溯,保证协作过程的权益平衡。

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  • 数据安全流通与隐私计算

    数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。

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