创建即时转码任务 基本介绍 MCP提供了业界全新的视频即时转码接口，支持通过设置url参数的方法实时转换视频的码率，实现h264，h265两种码率的互转。 操作方法 注意事项 使用前需开通 百度智能云音视频处理服务（MCP） ； 建议的转码视频分辨率：不超过1080P； 建议的转码视频大小：小于1GB。 规则和限制 目前仅支持北京、苏州、广州使用。

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查看实例信息 在任务详情下方的实例信息栏，您可以查看角色、实例名称、状态、重启次数、实例IP、Host IP和创建时间。

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所选队列中若存在CPU机器，未使用加速芯片时如需优先调度到CPU机器，请勾选【 优先使用CPU机型】。为勾选此按钮将优先调度到 含有加速芯片的机型。 指定节点调度 对资源规格、节点驱动版本有特殊要求的场景可以使用指定节点调度功能，目前仅支持自运维资源池的物理队列指定节点调度 镜像地址 平台预置开发机镜像，您可以使用平台的预置镜像也可以自定义镜像。

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API Explorer 去调试 您可以在 API Explorer 中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，API Explorer 可以自动生成 SDK 代码示例。 请求结构 Bash 复制 1 POST ?

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新闻资讯 关注百度智能云最新动态，了解产业智能化最新成果 智能云动态 AI推理加速原理解析与工程实践分享 AI推理加速原理解析与工程实践分享 2022-12-27 17:06:18 1. AI 推理的痛点 AI 推理是将用户输入的数据，通过训练好的模型产生有价值信息的过程。具体的是将训练好的 AI 模型部署到提供算力的硬件上，并通过 HTTP/RPC 等接口对外提供服务。

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操作部署 如果您还没有开通CFC服务，请参考 函数计算概览 开通；如果您已开通，则可以跳过该步骤。

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Apollo-BEV-Train 为加速 BEV感知模型从研发到验证的闭环，Apollo 自动驾驶平台提供了一套 开箱即用 的工具链，涵盖 模型训练 （ Apollo-BEV-Train ） → 模型导出 （ Apollo-BEV-Model-Export ） → 模型验证 （ Apollo-Model-Deployment ）三大核心阶段。

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管理开发机 开发机生命周期管理 开发机的的生命周期指从创建开始到删除结束，开发机实例所经历的状态。在不同状态，开发机的登录、操作不同。

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