动态加速 DRCDN

整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。

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Debug Notebook代码：Notebook天然就是适合Debug的形态，每个Cell单独执行就可即时看到运行输出，可以直接用 print() 输出关键变量值。 Debug Python代码：在WebIDE中使用VSCode标准的设置断点及运行调试功能。

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函数运行环境及安全隔离性 函数运行时 CFC目前支持的运行环境有Node.js 10, Node.js 12, Node.js 14, Node.js 16, Python 2.7, Python 3.6, Python 3.10, Java 8, Golang, PHP 7.2, Lua 4.3, .Net Core 2.2, PowerShell 6.2。

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推理参数说明 本文为您介绍AIAK-inference适用的推理参数详情，建议您在使用AIAK-inference进行模型推理加速前先通过本文档进行了解学习 量化参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 可选值 描述 -i str 是 原始模型权重输入路径 -o str 是 量化后的模型权重输出路径 -quant_type str 是 weight_only_int8、smooth_quant、awq

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必填， 默认不申请，启用时需进一步选择加速芯片类型、加速芯片数 加速芯片类型 必填， 选择加速芯片类型 加速芯片数 选填， 设置加速芯片数，不填写或填写0时表示不带加速芯片 CPU 选填 ，默认值：不限；设置开发机占用的最多CPU核数 内存 选填 ，默认值：不限；设置开发机占用的最大内存大小 共享内存 选填 ，默认值10Gi，一般使用默认值即可，如业务有额外需求，可以按需修改 共享内存（shared

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使用数据湖存储加速工具RapidFS 容器引擎CCE支持通过创建PV/PVC，并为工作负载挂载数据卷方式使用百度智能云 数据湖存储加速工具RapidFS 。本文将介绍如何在集群中动态和静态挂载数据湖存储加速工具RapidFS。 使用限制 集群Kubernetes版本需大于或等于1.18。 RapidFS实例需要和集群在同一VPC内。

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全托管资源池 ：免运维资源池，您无需运维和管理资源池和算力资源，由平台保障资源池稳定性 服务 仅支持Prefill和Decode两种角色且固定角色名不能修改 资源池队列 不能跨资源池，一组中的多角色服务可以跨资源队列 资源规格 选择部署服务所需的加速芯片类型和卡数、CPU、内存；加速芯片类型选择 “不使用加速芯片”即部署CPU服务。

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Layer）的梯度进行全规约操作的时间 PP通信耗时 forward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收前向计算所需数据的时间（通信） forward-send-time 在分布式训练或者模型并行中，发送前向计算结果数据的时间（通信） backward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收用于反向传播计算的梯度数据的时间（通信） backward-send-time

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