整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，情感倾向分析模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。适用于绝大多数通用情感倾向分析场景，如电商评论分析、商品舆情监控等。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本实体关系抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。
推理参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
推理参数说明 本文为您介绍AIAK-inference适用的推理参数详情，建议您在使用AIAK-inference进行模型推理加速前先通过本文档进行了解学习 量化参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 可选值 描述 -i str 是 原始模型权重输入路径 -o str 是 量化后的模型权重输出路径 -quant_type str 是 weight_only_int8、smooth_quant、awq
开发机常见问题 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Debug Notebook代码：Notebook天然就是适合Debug的形态，每个Cell单独执行就可即时看到运行输出，可以直接用 print() 输出关键变量值。 Debug Python代码：在WebIDE中使用VSCode标准的设置断点及运行调试功能。 Q：如果您在开发机中进行AI开发时发现开发机实例规格不满足要求如何解决？
创建开发机 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
必填， 默认不申请，启用时需进一步选择加速芯片类型、加速芯片数 加速芯片类型 必填， 选择加速芯片类型 加速芯片数 选填， 设置加速芯片数，不填写或填写0时表示不带加速芯片 CPU 选填 ，默认值：不限；设置开发机占用的最多CPU核数 内存 选填 ，默认值：不限；设置开发机占用的最大内存大小 共享内存 选填 ，默认值10Gi，一般使用默认值即可，如业务有额外需求，可以按需修改 共享内存（shared
在线服务部署 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
全托管资源池 ：免运维资源池，您无需运维和管理资源池和算力资源，由平台保障资源池稳定性 服务 仅支持Prefill和Decode两种角色且固定角色名不能修改 资源池队列 不能跨资源池，一组中的多角色服务可以跨资源队列 资源规格 选择部署服务所需的加速芯片类型和卡数、CPU、内存；加速芯片类型选择 “不使用加速芯片”即部署CPU服务。
使用 CDN 加速 BOS 资源 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
使用 CDN 加速 BOS 资源 一、概览 本文介绍如何利用内容分发网络 CDN 对 BOS 中的资源数据进行加速分发。 CDN 百度智能云内容分发网络 CDN（Content Delivery Network）将源站内容分发至遍布全球的加速节点，当网民发起网站资源请求时，请求会被调度至离网民最近的加速节点，由加速节点直接响应网民所需内容，提高网民访问网站资源的响应速度。
训练性能监控 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Layer）的梯度进行全规约操作的时间 PP通信耗时 forward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收前向计算所需数据的时间（通信） forward-send-time 在分布式训练或者模型并行中，发送前向计算结果数据的时间（通信） backward-recv-time 在分布式训练或者模型并行中，接收用于反向传播计算的梯度数据的时间（通信） backward-send-time
