d3js 神经网络  内容精选
  • AI同传_百度AI同传 - 百度AI开放平台

    高质量 融合上下文的神经网络翻译模型,确保译文流畅、准确 低延时 基于语义单元的预测建模,信息传递与演讲者同步 便捷部署 在线云服务,一台手机可快速完成部署 开始体验免费套餐 每日可享30分钟免费体验 立即使用 相关推荐 短语音识别极速版 将60秒内的语音快速识别为文字,适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景 文本审核 一站式检测文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁、涉政、灌水等垃圾内容

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  • 边缘计算

    针对企业客户,百度智能云边缘计算提供更靠近用户侧、更低延迟的高性能计算资源,实现流量在边缘卸载,减少核心网压力,大幅度降低带宽成本。在超高清视频和互动式直播场景下,可通过边缘计算节点就近实现收流、合流、审核、渲染、转码等工作。 我们能提供 降低成本 就近收流合流转码等技术能够提升链路网络质量,降低核心和骨干网络压力。 全域覆盖 全域覆盖,解决地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验和延时问题。

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  • 可信计算平台

    可信计算平台 基于可信软硬件及区块链技术,保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算, 同时做到企业数据确权及协作行为追溯,保证协作过程的权益平衡。

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  • 实体分析_语言理解_AI开放平台

    如: 李娜网球 ,会将 李娜 标注 李娜[中国女子网球名将] 合作案例 技术特色 弱语境歧义消解 构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测,解决弱语境下歧义消解问题 标注目标更全面 对所有类型的通用实体,进行统一实体标注,标注目标类型相比业界更广泛 算法效果领先 基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识,结合DNN深度神经网络技术,算法效果优于已公开主流算法 产品价格 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段

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  • 短语音识别标准版_短语音识别 - 百度AI开放平台

    语音搜索、人机对话等语音交互场景 短文本在线合成 基于业界领先的深度神经网络技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,让您的应用、设备开口说话,更具个性 实时语音识别 基于Deep Peak2的端到端建模,将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间,适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场 身份证识别 结构化识别二代居民身份证正反面所有8个字段,识别准确率超过99%;支持识别混贴身份证

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  • 在线文字识别_通用文字识别_API

    了解详情 语言生成技术 基于文心千亿大模型与神经网络序列生成技术,提供可直接进行场景应用的语言生成能力 了解详情 车辆分析 提供车型识别、车辆检测、车辆属性识别、车辆外观损伤识别等能力 了解详情 即刻免费体验 注册可领取免费测试资源 立即使用

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  • FPGA云服务器

    产品优势 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定点计算能力,支持典型深度卷积网络算子,如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 基于FPGA的深度学习硬件,百度智能云定制优化了主流深度学习平台,如caffe等,可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台,而无需考虑底层硬件细节。

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  • 自动驾驶云解决方案

    技术分享 第一期 第二期 第三期 第四期 课程主题 百度智能云助力自动驾驶全链路研发 课程讲师 百度智能云解决方案总监 肖猛 课程亮点 百度智能云自动驾驶全链路解决方案介绍 百度自动驾驶工具链介绍 精彩回顾 视频回放 技术文章 相关产品 百度百舸 百度百舸 · AI异构计算平台,包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件,具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。

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  • 文本纠错_文本纠错算法_百度文本纠错 - 百度AI开放平台

    从而降低因疏忽导致的错误表述,有效提升作者的文章写作质量,同时给用户更好的阅读体验 合作案例 技术特色 海量数据积累 基于百度十几年的中文互联网数据积累,并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等 效果稳定性强 通过互联网用户行为挖掘海量训练样本,提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性 识别精度高 结合了树模型和神经网络模型的优势,既保证了基础效果,又保证了对海量数据的高效利用,识别准确率出众

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  • 智能驾驶实训室

    智能驾驶实训室 智能驾驶实训室通过智能化教具,将百度的人工智能和自动驾驶的相关能力应用到教学实践中去,帮助企业和院校在智能驾驶行业的能力提高 联系我们 方案结构 方案优势 配套服务 联系我们 平台和架构 实训室主要帮助学习者了解自动驾驶的软硬件结构,让学习者能够进行测试运维以及二次开发。 自研开发的自动驾驶平台 完整感知技术 高开放性 课程及资源 理论和实践结合,快速提高学习者应用能力。

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