Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
短文本匹配数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在控制面板中,选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”,即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中,如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”,如果您手中的数据是完成标注的数据,可以选择数据标注状态为“有标注信息”。
Broker Load 则是利用 Broker 服务访问源数据,进行数据导入的一种方式。 创建一张表 通过 CREATE TABLE 命令创建一张表用于存储待导入的数据。具体的导入方式请查阅 CREATE TABLE 命令手册。
导入数据 创建数据集 完成后,在数据集管理页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的“导入”按钮,即可进入导入数据页面。
高级设置 MySQL/GaiaDB/GaiaDB-X 字段配置 ( 导入类型 为 CSV 或 EXCEL 时可选): 首行为字段名 (默认选中):选择数据文件的首行是否为字段名,请根据您导入文件的实际情况勾选或取消。 字段分隔符 (仅 CSV 可选且默认选中):选择数据文件中每个字段的分隔符,请根据您导入文件的实际情况选择。
导入数据 创建数据集 完成后,在数据集管理页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的“导入”按钮,即可进入导入数据页面。 您可以使用以下方案上传数据: 本地导入 、 BOS导入 、 分享链接导入 、 平台已有数据集 本地导入 本地导入标注格式支持仅支持平台默认格式。 导入格式 格式要求 格式示例 压缩包 1. 压缩包需包含对话样本文件及关联的图片集合,详细请 下载数据样例 。 2.
导入数据 目前 PALO 支持两种数据导入方式:BOS 文件导入 和 本地文件导入。 BOS 文件导入 BOS 是百度对象存储的简称。关于如何开通和使用BOS,可以参考 这里 。 PALO 通过名为 broker 的进程读取 BOS 上的数据并导入到 PALO 存储引擎中。
导入数据 创建数据集 完成后,在数据集管理页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的“导入”按钮,即可进入导入数据页面。 您可以使用以下方案上传文本数据: 本地导入 、 BOS导入 、 分享链接导入 、 平台已有数据集 本地导入 本地导入支持两种导入格式:单文件和压缩包。
无标注信息图片导入 进入数据导入界面,在数据标注状态中选择无标注信息 选择训练数据存储的文件夹,选择完成后数据集即导入完成 如需导入多个文件目录的数据,可多次导入 有标注信息图片导入 有标注信息导入支持以文件夹命名分类、VOC格式、COCO格式以及平台自定义格式四种 以文件夹命名分类导入 数据标注状态选择有标注信息,并选择标注格式为以文件夹命名分类 注:以文件夹命名分类仅支持图像分类任务 以文件夹命名分类方式导入
本文文档我们以 curl 命令为例演示如何进行数据导入。 文档最后,我们给出一个使用 Java 导入数据的代码示例。 导入数据 Stream Load 的请求体如下: PUT /api/{db}/{table}/_stream_load 创建一张表 通过 CREATE TABLE 命令创建一张表用于存储待导入的数据。具体的导入方式请查阅 CREATE TABLE 命令手册。