数据标注服务& 内容审核服务

导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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导入已标注数据 通过下图的”导入“进入到新创建的序列标注数据集的导入页面 在数据集的导入数据部分，您可以选择导入数据的方式，目前平台支持本地上传数据和在线导入已有数据集 本地上传数据，需要以压缩包的形式上传，压缩包内需要包括标注文本文件（utf-8，txt或tsv格式），标注标签的映射文件（utf-8，JSON格式；文件名必须为”label_map.json“），一个压缩包里可以有多个标注文本文件，

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CSV 1. 文件内单条数据在表格中为一行，由表头定义user，详见 数据样例 。 2. 支持文本文件类型为csv，编码仅支持UTF-8，单次上传限制100个文件，单个文件不超过100M。 无标注信息-BOS导入 选择BOS文件导入，需要指定到文件；选择BOS目录导入，需要指定到文件的路径。 导入方式 格式要求 格式示例 Bucket地址·文件导入 1.

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文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。

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图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，可以在BML平台直接导入，方便直接进入后续训练环节。

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图像分类导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。

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