全面的配套工具 :SQL 任务、研发流程、数据导入导出、数据追踪、SQL 审核、批量数据库变更、慢查询分析、数据归档等能力为数据库提供全生命周期一条龙管理,让数据库的运维管理更加高效安全。 SQL 开发规范 :用于定义企业 SQL 编写规范,提供 200 多条规则,不仅有助于提高 SQL 的质量,防止慢 SQL 等问题,还可以帮助团队保持一致的编码风格,减少潜在的错误和性能问题。
Sugar BI V6.2.0 2024-08-15 【智能问数全新升级】 生成分析表格 :支持根据用户选择的数据模型或发送的问题,系统自动完成数据提取,并生成分析表格 数据分析 :对话式实现数据查询、绘图、归因、洞察、总结等全链路的数据分析任务 对话管理 :默认支持多轮对话、同时支持多会话管理、分析链路管理等功能 V6.0.1 2024-04-02 【智能问数升级】 效果优化 :智能问数支持时间/
专线费用 :若您的数量比较大,一般需要在源端和目的端间通过专线方式进行迁移。专线拉通后,源端 Bucket 和 BOS 即处于同一百度内网环境。因此,专线不仅会加快数据的迁移速度,还会在源端免除外网流出费用。但专线需要一定的建造费用,并产生相应的流量或带宽费用。若您希望使用百度智能云专线服务,请查看百度智能云 专线产品帮助文档 。
在数治基层领域 :将充分运用政务大模型语言界面、海量知识、逻辑推理三大核心能力,打造政务数据解读智能助理,打破基层管理传统繁复的静态数据表格分析模式,以对话形式实现数据的自动统计分析、自动图表展示、智能数据洞察等能力,赋能政务数据多场景分析研判,为提高基层治理效能提供数据支撑。
2 \ 分布式数据库* GaiaDB-X 的金融场景方案* 接下来我们分享第二部分,分布式数据库 GaiaDB-X 针对金融场景的解决方案。 GaiaDB-X 数据库是百度智能云研发的 Shared Nothing 架构的分布式数据库,它可以基于通用服务器做横向扩展,来满足高性能、大数据容量的需求。 总体来看它分为计算层、存储层、元数据三层架构: 计算层是无状态、可横向扩展的一层。
3、体验总结 首先,千帆大模型提供了一种非常直观和可视化的数据分析方式。通过使用千帆大模型,我可以轻松地将复杂的数据集导入进行自动化的标注。也 支持提交标注人力服务的需求发布至百度众测。 其次,千帆大模型还具备高度的扩展性和灵活性。它支持各种数据源的接入,包括JSONL、Excel、文本文件等,使我能够方便地将不同来源的数据进行整合和分析。
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本文以让大模型扮演孙悟空为例,首先直接调用大模型,分析其现有回复存在的问题;然后给出针对性解决方案,通过KTO偏好训练,用基础模型ERNIE-Speed生成了既切合人物人设、又围绕对话主题的回复内容。 如果您的场景与其相似,可参考本文,精调出效果更佳的角色扮演模型;如果您想快速体验精调流程与角色扮演效果,可以点击去精调,一键克隆训练数据和训练参数,快速上手体验。
二层网关与专线接入ET组合构建IDC与云上VPC大二层网络 概览 某公司线下IDC的主机数量多、系统较为陈旧、IP系统写死等情况,不易更换。为了应对日益增长的弹性需求,需要把线下IDC云主机在不更改IP地址的情况下迁移到百度智能云上,使用云服务器BCC。 需求场景 某公司云下IDC地址迁移上云 迁移上云过程中,有以下诉求: 不影响原有IDC内地址二层访问通信。
事发第二天,国务院安委办、应急管理部迅速召开全国安全防范工作视频会议。会议强调,充分运用好先进监测设备和大数据、物联网等现代化科技手段,及时发现风险、管控风险、化解风险。在此背景下,百度智能云依托天工物联网平台广泛的能力并携手慧联无限聚焦物联网LPWAN核心技术,应市场所需,联合推出了智慧燃气综合管理平台,实现了燃气设备实时运行监测和燃气管道巡线管理等功能,助力全国安全防范工作,防患于未然。