Step 0 数据获取工具列举 Web爬虫工具 PyAutoGui Save to Notion插件 Step 1 数据处理,创建数据集 传统Finetuning - 需要数据标注(数据字段:prompt、completion),数据示例: GPT-for-E-Commerce /dataset/train 、 银行FAQ ❗️ 需要爬虫工具和批量处理数据格式的工具 Prompt tuning -
NIE-Bot API 4.0网页内容摘要实现ChatGLM3在线搜索 【变革写作之旅】从传统笔墨到AI时代:探索千帆AI原生应用工作台 热点话题 OpenClaw 新能力升级:百度文库智能 PPT 大纲使用全流程 十万个为什么呢 1297 看过 一文看懂百度文库智能 PPT 大纲:核心功能与适用场景
您可以通过传统购买容量的方式获取磁盘性能,也可以在购买一定磁盘容量后,单独配置磁盘额外性能,以达到“小容量盘”拥有高性能的目的。当前该功能通过白名单形式开放,若您需要使用,请 提交工单 联系我们。 相关概念 CDS 磁盘性能包括 4 个概念,分别为基准性能、预配置性能、磁盘总性能和最终性能。 基准性能 :指购买容量时包含的性能。您可以根据 性能计算公式 来计算容量对应的基准性能。
Sqoop:用于Hadoop与传统的数据库间的数据导入和导出。 Zeppelin:Web版的notebook,用于数据分析和可视化,可无缝对接Hive、SparkSQL等。 ZooKeeper:提供分布式一致性锁,用于HDFS、YARN高可用,在HBase、Kafka、Druid中保证数据一致性。
RDMA介绍 RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问)是一种高性能网络通信技术,旨在解决传统网络传输中服务器端数据处理的延迟问题。RDMA允许数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机,无需双方操作系统的介入。这种机制实现了高吞吐量、低延迟的网络通信,尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。
基于AI的预估模型和预算分配模型 1.预估模型 我们将传统的:拉新、活跃、留存、转化等场景与 AI 大模型相结合,通过历史行为数据预估用户的关键行为,帮助媒体告别起量的焦虑。LTV、ARPU、ROI 等 1-90 天预估衰减数据,准确程度可以达到85%以上,随着 APP 运营时长的增加,预估准确程度会持续上涨。
ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性) 表格存储 TableStorage 区别于传统的关系型数据库,仅遵循了部分ACID属性,产品灵活度更高,性能、可扩展性、管理能力更强,适用于海量无限增长的数据存储场景。
在传统大语言模型的基础上,AI客服不仅仅停留在和大模型的聊天对话,其可以借助外部工具直接帮助我们完成某些任务。在 百度客悦智能客服平台 中,将采用 LLM+NLP双引擎结合 方式,搭建AI客服。 模板 :在 百度客悦智能客服平台 中,百度按照热门业务场景,配置好的标准 AI客服,可根据由用户选择后快速创建AI客服,并在AI客服上二次编辑,模板本身不支持编辑。
在大数据场景中,BOS 可以作为您本地自建或者云端 MapReduce 计算集群 、Hive、Spark 离线数仓集群的底层存储系统,原生分层命名空间能力,可以将大数据计算中的大规模批量操作如 Rename、List、Head 等操作的时延降低约 70%,突破传统对象存储支持大数据计算方案的延迟瓶颈。
流程加速器:一站式“账号托管”与“发布日历” 内容生成后,传统运营中繁琐的发布流程在“弈小念”体系中得到了极大简化,这主要得益于其“账号托管”与“发布日历”两大功能模块。 多账号统一管理:“账号托管”功能支持绑定多个社交媒体账号(当前首先支持小红书平台)。用户只需下载并运行“账号登录助手”插件,即可在平台内完成账号授权绑定。