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数据集处理 因为数据预处理需要对应模型的 tokenizer,所以需要先进行模型和 tokenizer 的加载, 这里我们最近的文章介绍了 SFT、PT、RM 三种模式数据集的处理方式,同样运行代码看看前5行数据经过 prepross 变成什么样: 处理后 dataset 只包含了 SFT 所需的相关内容,input_ids 为 input 对应的 token ids,这里 input 为 prompt
数据安全与第三方权益:参与者应独立保证和承担比赛期间所涉及数据的合规及安全责任,并保证其活动不侵害任何第三方的合法权利和利益。参与者比赛期间所获得任何数据不得用于本次比赛之外的其他任何目的,不得向任何第三人提供或披露本次比赛数据及任何信息。参与者不得从事任何违反适用的法律、法规、规章或参赛协议的活动。 2.
你将研究和分析过去的文化、经济、政治和社会事件,从主要来源收集数据,并用它来发展关于不同历史时期发生的事情的理论。 我的第一个建议请求是{request} 示例 我要你扮演一个历史学家。你将研究和分析过去的文化、经济、政治和社会事件,从主要来源收集数据,并用它来发展关于不同历史时期发生的事情的理论。我的第一个建议请求是“我需要帮助来揭露 20 世纪初伦敦劳工罢工的事实。
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数据集是模型训练的基础,千帆的数据集管理中可以导入训练数据。
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