AI Job Scheduler组件 AI Job Scheduler组件,包含关键指标总览、队列排队总览、集群/队列超限总览、Pod调度性能总览、任务调度性能总览和调度器调度阶段延迟总览。 前提条件 AI Job Scheduler版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档: 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。
AI Job Scheduler组件 AI Job Scheduler组件,包含关键指标总览、队列排队总览、集群/队列超限总览、Pod调度性能总览、任务调度性能总览、调度器调度阶段延迟总览。 前提条件 已安装CCE AI Job Scheduler组件且版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档: 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 容器引擎CCE控制台 。
553aee29 [Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 50, completed tasks = 0]] ES内部有很多线程池,比如index,search,bulk是我们能够看到的3个典型的线程池,如果系统的压力特别大,后台线程处理不过来的时候,用户发起的任务会在线程池的队列里堆积,如果达到队列的上限就会抛出对应的异常
数据目的地 数据目的地 数据目的地是规则接收到设备消息,并通过规则路由转发到的最终数据操作,目的地可以是存储、计算、消息队列等云产品,目前规则引擎支持如下几种数据目的地操作。
b64encode ( json . dumps ( data ) ) } # 最终应该传入http body的内容 print json . dumps ( request_body ) type字段说明 ID type 说明 是否默认输出 类别数 类别取值 0 gender 性别 是 2 男性、女性 1 age 年龄阶段 是 5 幼儿、青少年、青年、中年、老年 2 action 动作姿态 否 4 站立
建议您为每个队列设置两个Bucket,一个存储源视频,一个存储转码后的视频。对象存储BOS提供了便捷的文件存储和管理功能包括Bucket创建、文件上传等。 视频上传与存储 登录 BOS管理控制台 ,在控制台左侧的导航栏中找到并点击 + 按钮(“新建Bucket”按钮),在弹出框中按照提示创建Bucket。 点击 确定 ,完成Bucket的创建。
方法 参数 含义 返回 说明 (NSError*)setSDKCallbackQueue:(dispatch_queue_t)callbackQueue; nil或错误信息 设置回调队列 callbackQueue 回调队列 获得当前回调队列 方法 参数 返回 说明 (dispatch_queue_t)getCurrentCallbackQueue; 无 回调队列 获得当前回调队列 设置合成线程优先级
为了保证 MCP API能够被授权访问 BOS,CDN 等服务,用户需要在 管理控制台 至少创建一次任务队列。
72bit,支持ECC,4个通道共8GB容量;2400MHz速率,提供76GB/s的访存带宽 • FPGA加速平台通过PCIE 3.0 x 8与虚机通信,通信带宽高达8GB/s 安全稳定 • 每个FPGA实例独享一个FPGA加速平台,不会在实例、用户之间共享 • 用户可以将FPGA实例当做普通云主机进行管理,支持指定VPC创建,支持使用安全组进行访问控制 • FPGA实例支持实时的硬件资源使用量、等待队列的平均长度和硬件温度等监控