队列和消息队列的区别  内容精选
  • 平台接入准备 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档

    技能查看 创建机器人后,可点击“查看”了解机器人的基本信息所拥有的技能。 4. 创建厂商(FC) 说明:配置设备管理控制台前,请确认您已按顺序完成上述1、2节的相关步骤,否则无法在控制台完成本节操作。 进入 设备管理 页面后,点击 创建厂商 ,输入厂商名称描述,完成厂商创建,获得系统生成的fc码。 厂商列表页支持编辑删除厂商。 5.

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  • 集群指标 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    个 ServiceId hbase_numCallsInGeneralQueue 普通队列调用数 次 ServiceId hbase_numCallsInReplicationQueue 副本队列调用数 次 ServiceId hbase_numCallsInPriorityQueue 优先队列调用数 次 ServiceId hbase_numOpenConnections 保持的链接数的大小 个

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队列和消息队列的区别  更多内容
  • 工作流管理 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档

    黑边检测 :只需设置节点名称通知即可; 媒体信息提取 :只需设置节点名称通知即可; 智能审核 :选择审核模板通知即可; 源文件发布 :选择输出bucket即可; 发布 :可设置整体工作流处理完成的消息通知,选择是否处理完成后保留源文件,若设置了智能审核,可设置自动封禁的条件。

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  • 升级包制作 - OTA远程升级服务OTA | 百度智能云文档

    升级包制作 本文介绍如何使用平台制作升级包差分包,升级包制作产品线的系统类型相关,下文将按不同系统类型进行介绍。 Android系统类型产品线 升级包制作页面展示制作中/已完成升级包列表 失败列表,制作功能可能会因为文件问题或网络问题出现打包失败情况,制作失败的升级包将会处于失败任务列表中。当有多个升级包正在制作中,新建的升级包制作任务可能会处于队列状态,在其他升级包制作完成后开始制作。

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  • 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 (模型微调篇) 千帆社区

    这些方法之间的一些区别是: P-TuningLoRA只调整一小部分参数,而监督式微调则调整所有参数。 P-Tuning修改了输入嵌入,而LoRA修改了每层的隐藏状态。 P-TuningLoRA保留了预训练的模型权重,而有监督微调则更新了全部参数。 与有监督的微调相比,P-TuningLoRA的内存要求更低,训练吞吐量更高。 LoRA没有额外的推理延迟,而P-Tuning有监督微调可能有。

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  • 如何灵活使用AppBuilder 长短期记忆能力 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 如何灵活使用AppBuilder 长短期记忆能力 精选视频课程 讨论区 暂无数据 直播详情 直播内容 知识库、数据库记忆功能的区别 AppBuilder长短期记忆能力介绍 记忆功能的应用场景介绍 实操:如何使用记忆打造一个基于智能手环的健康管理助手Agent 相关话题内容 产品文档-记忆

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  • 开发机中使用CLI工具 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    开发机中使用CLI工具 百舸平台提供CLI工具,支持有开发习惯的用户使用CLI操作资源池、队列、任务等。 本文只介绍在开发机中使用CLI工具的步骤,CLI工具的详细使用方法请参考 常用工具/CLI命令行工具 章节。

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  • 单台BCC挂载与卸载 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    常见问题 挂载过程中如遇到问题,请参见 挂载访问问题(标准型、增强型极速型) 。

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  • 图像识别IMAGERECOGNITION价格详情

    度家-AIOT语音平台 效率云 移动App推送服务 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 超级链BaaS平台 数字商品可信登记平台 性能测试 CPTS 计算 云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 网络 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 存储CDN

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  • 百舸集群预安装组件列表 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    https://cloud.baidu.com/doc/CCE/s/1kp80bcb4 CCE AI Job Scheduler 适配AI训练场景,支持批量调度,队列管理等 https://cloud.baidu.com/doc/CCE/s/akp81ro8j CCE Deep Learning Frameworks Operator 提供分布式模型训练、部署等功能,支持TensorFlow、Pytorch

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