前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件,否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了PaddlePaddle深度学习框架。
会根据提交的表单配置完成开发机的创建 可以在开发机列表页中按【资源池】和【队列】快速筛选开发机
转码任务详情”页面,可查看任务ID、输入原视频预览播放、出现的质量问题名称和时间段(精确到三位小数点的秒数)。 相关 API 视频质量检测任务接口 视频质量检测模板接口
物理专线 物理专线只包含实例监控(Instance)1种监控对象类型,实例监控包含的监控指标列表如下: 实例监控(Instance) 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 维度 备注 Queue0Bps 银牌队列带宽 bps DedicatedConnectionId Queue0LossPkts 银牌队列丢包数 个/minute DedicatedConnectionId Queue0Pps
抽帧任务详情”页面,可查看任务“基本信息”和“配置信息”。 相关 API 抽帧任务接口
处理设置 点击菜单 处理设置 --> 转码队列 ,新建队列,如下图所示,若MCP里已有相应的队列,则略过这步。 点击菜单 处理设置 --> 转码模板 ,新建转码模板,如下图所示,若MCP里已有相应的转码模板,则略过这步。 点击菜单 处理设置 --> 水印模板 ,新建水印模板,如下图所示,若MCP里已有相应的水印模板,则略过这步。
spec.completions 的设置,可以将 Job 划分为以下几种模式: Job 类型 使用示例 行为 completions Parallelism 一次性 Job 数据库迁移 创建一个 Pod 直至其成功 1 1 固定结束次数的 Job 处理工作队列的 Pod 一次创建一个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 1 固定结束次数的并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列
参数 描述 数据源名称 数据源名称必须以字母、数字、下划线组合,且不能以数字和下划线开头。 数据源描述 对数据源进行简单描述,不得超过80个字符。 catalog名称 数据源用户数据湖分析时的唯一标识符,以字母、数字、下划线组合,且不能以数字和下划线开头。
转码任务详情”页面,可查看任务“基本信息”和“配置信息”。 相关 API 视频转码任务接口 水印接口
前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件,否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了Pytorch深度学习框架。