从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
同时核心链路上的同步 I/O 变成异步 I/O，在保证分布式一致性的前提下，吞吐提升了 40%，时延降低了 30%。 第二个是高性能智能网络。存算分离在带来分布式和弹性的同时，也引入了网络 I/O 的消耗，因此网络 I/O 的性能和效率直接影响整个系统的表现。GaiaDB 采用高性能智能网络，这个网络有几个关键技术能力： · 网络超时重定向机制。
Redis常见面试题：ZSet底层数据结构，SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList 千帆社区
Stream 主要用于实现消息队列的功能，如 Apache Kafka。 应用场景 ： 消息队列：Stream 可以作为生产者消费者模型的一种实现，生产者添加消息到 Stream，消费者从 Stream 中读取消息并处理。 日志记录：由于 Stream 中的每个元素都有唯一的 ID，并且这个 ID 是自动递增的，因此非常适合用来记录日志。
PostResult 对象存储（BOS）
PostResult 接口描述 将 ImageOcr 和 ImageClassify 两种产品处理后的事件消息推送到app设置的url上，内容包含BOS的事件信息和AI处理的结果。 如果规则中配置了encryption字段，那么请求中会包含 Authorization 的签名，保证消息不会被伪造或篡改。
用量提醒及欠费停服 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
百度系统在次数包到期前7/3/1天，以及次数包到期时将发送提醒消息，提醒方式为短信和邮件。 次数包使用完毕提醒 尚未到期但提前用完的次数包，在抵扣完毕时系统将发送提醒消息，提醒方式为短信和邮件。 后付费余额不足提醒 余额不足提醒 系统根据您近期的后付费调用金额来预判您的百度智能云账户余额（含可用代金券）是否足够支付未来3/2/1天的费用，若不足以支付，系统将发送续费提醒，提醒方式为短信和邮件。
BROKER-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
以保证系统资源的合理利用。如果有大数据量需要导入，建议分成多个导入任务提交。 PALO 同时会限制集群内同时运行的导入任务数量，通常在 3-10 个不等。之后提交的导入作业会排队等待。队列最大长度为 100。之后的提交会直接拒绝。注意排队时间也被计算到了作业总时间中。如果超时，则作业会被取消。所以建议通过监控作业运行状态来合理控制作业提交频率。
使用DTS实现MySQL到Kafka数据迁移_解决方案实践
若目标端为百度消息服务主题，则接入类型选择百度消息服务，并选择相应的地域和主题ID 若目标端为自建Kafka集群，则如下图所示，按照公网访问和百度云内部网络访问两种方式选择对应的接入类型。 注意：Broker列表中的IP必须填PNET IP 然后按要求填入其他信息即可。
使用限制 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
任务队列 每个账号队列总量量为100。即每个账号最多可同时处理100个转码/截图任务。若想扩容可提交 工单 申请。 转码作业 单账号提交作业的最大速度不可超过100次每秒。 单账号查询作业的最大速度不可超过100次每秒。 极速转码 极速转码针对长视频，通过分片策略单文件并行转码，大大提高转码速度。
将Elasticsearch作为DTS目的端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源端数据视图一致性由用户保证。同一视图内的表新增和删除数据时应尽可能保证原子性 。 不支持修改数据视图的指定主键列，会导致任务执行失败 。 5.3 如何配置任务 5.3.1 连接配置 回到任务配置中的连接配置页，数据视图功能与正常迁移任务的区别在于需要多配置两个字段。 插入方式 ：固定选择upsert。
导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据源 导入方式 百度对象存储（BOS）、HDFS、AFS 使用 Broker Load 导入数据 本地文件 导入本地数据 百度消息服务（Kafka） 订阅 Kafka 日志 MySQL、Oracle、PostgreSQL 通过外部表同步数据 通过 JDBC 导入数据 使用JDBC同步数据 导入 JSON 格式数据 JSON 格式数据导入说明 MySQL binlog 敬请期待 数据导入总体说明 PALO
模型部署服务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
队列 选择模型需要部署的资源池中的队列 模型加速 支持的模型 ：LLAMA2、CodeLlama、ChatGLM2、Baichuan1、Baichuan2和Qwen系列模型部署 推理加速 ：AIAK加速引擎是百舸异构计算平台针对于大模型推理场景，推出的推理加速能力，使用百舸平台部署模型服务默认提供推理加速能力。
