以前我们需要在自己的业务场景或者应用中使用到人工智能相关的技术的时候,传统的做法是只能够自己从0到1去搭建一个相关的平台或者接口。 传统的简单流程基本是,自己编写人工智能相关算法或者使用开源的人工智能算法或者框架进行二次开发,这只是开始,接着就是训练,大模型训练最重要的就是数据,外界一直说:数据是人工智能时代的石油。想要训练出来的模型足够优秀,就需要投喂大量的相关数据。
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全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 如何评估一个RAG系统(RAGas评测框架)-下篇 热点话题 让AI替代50%的工作 ——1.
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