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我们可以在工作流里面增加大模型节点来抽取信息,这样我们就可以灵活地对信息抽取效果进行调优,具体如下: 信息抽取的prompt参考如下: 你是一位解决方案专家,请从用户表述和历史对话中识别用户关注的行业,必须一字不差的匹配到如下唯一的一个行业,包括:大制造、运输物流、能源电力、金融、泛科技、生命科学、泛互、媒体、产业创新、教育、农业、居民服务、批发零售、住宿餐饮、房地产、商务服务、医疗、交通、汽车、智慧城市
当前场景我们定义如下: { "tags": { "name": "智慧灯泡" }, "reported": { "env_brightness": -1, "status": "unknown", "color": "unknown
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他们都是全球有钱又最具智慧和前瞻性的人物代表。OpenAI最初公开了ChatGPT-2的语言模型(LLM)源代码,但在随后的ChatGPT-3及之后的版本中停止了开源,逐渐背离了最初的开放承诺,导致公司内部核心成员的相继离开。本节介绍的模型由OpenAI参与者、现任斯坦福大学教授李飞飞的学生Andrej Karpathy基于ChatGPT3模型而来。
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视频中还出现了“从和平共处五项原则到构建人类命运共同体,亚洲智慧的时代价值”的字样,表明了此次大会的议题和目的。