都可以靠学习20天的大数据分析  内容精选
  • LLM - SFT workflow 微调工作流程 千帆社区

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  • 【AI赋能演示力】:纯新人食用指南!ChatPPT万字实测报告 千帆社区

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都可以靠学习20天的大数据分析  更多内容
  • 使用Spring AI和LLM生成Java测试代码 千帆社区

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  • H5活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    获取access_token的示例代码 {% AccessToken %} 注意 : access_token 的有效期为30, 切记需要每30进行定期更换,或者每次请求拉取新token ; 例如此接口,使用HTTPS POST发送: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/identify?

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  • API一键导入 & 工作流组件介绍 · 二 千帆社区

    但这次,我们用上AI了,在这里我就不对用户的输入做任何限制,换句话说,用户可以在一开始说他的星座,可以在最后说他的星座,甚至他还可以写错别字,于是我们在节点中驾驭一个模型节点,让他能够分析出来用户输入的星座名称 但是实际测试下来,虽然我们限定了输出的结果的样式,也告诉了模型要输出什么东西,但是用过的朋友可能了解,你可以限制但是你无法保证模型会生成什么,它运行好的时候可以回复:“射手座”,但也遇到过他回复

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  • 创建Post-pretrain任务 - ModelBuilder

    混合训练 :支持用户使用自身数据与千帆语料数据混合训练,其中包含多行业、多维度的通用语料数据由千帆模型平台提供。 注意:开启数据配比后,会增加整体训练tokens数,参与计费。 总千帆语料共100B tokens,混入比例的取值范围为[0-100]%。您可查看推荐值输入: 数据拆分比例 :比如设置20,则表示选定数据集版本总数的80%作为训练集,20%作为验证集。

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  • 什么是Fine-tuning? 千帆社区

    Fine-tuning的概念 即模型微调, 在预训练模型的基础上, 通过少量数据, 让模型学习新的技能 在语言模型的领域, 指令学习基本等同于fine-tuning. 什么是指令学习? 语言模型领域内的指令学习是指使用自然语言指令来引导或指导模型完成特定任务或执行特定操作的学习过程。 指令学习可以减少对大量标注数据的依赖,因为指令通常包含比单独标记的示例更抽象和更全面的目标任务知识。

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  • 关注中老年反诈,守护好人民钱袋子 千帆社区

    其中运用了人工智能回答,数据统计等技术来支持,欢迎大家使用讨论 评论 相关推荐 千帆杯第二期赛题:贺岁灵感模型 百度智能云千帆社区 2月20日 31396 10 18 “AI”送祥瑞:“千帆杯”第一期10万大奖揭晓!

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  • 百度智能云千帆AppBuilder新手指南 千帆社区

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