都可以靠学习20天的大数据分析  内容精选
  • 数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    原始的折线图效果: 此时2020-02-05、2020-02-07、2020-02-17号数据为 null ,我们可以通过打开「度量空值补零」将这些 null 值展示为 0 。 度量空值补零后效果: 当拖入的字段有多个度量时,当打开「度量空值补零」时会将这些度量中 null 值展示为 0 。 按日期补全 在一些情况下,我们期望数据能够自动按照日期连续,对缺失日期的数据自动补上零或者空之类。

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  • 百度智能云获评Forrester中国市场人工智能/机器学习平台领导者 | 百度智能云

    对于希望基于现有模型进行二次开发的客户 ,百度智能云千帆为模型的再训练、微调、评估和部署等环节提供全生命周期工具链、业界最多的41个高质量行业数据集,帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果,进一步提升模型用户体验。同时,它支持业务数据回流和高度自动化的 数据标注 ,结合模型工具链可以帮助客户构建一个模型自动迭代流水线,形成数据飞轮。

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都可以靠学习20天的大数据分析  更多内容
  • 数据筛选 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    ZERO} 表示当天零点(注意有括号),{ZERO+60} 和 {ZERO+1h} 表示当天零点后的 60 分钟,{ZERO+1h-5m+2s} 表示零点加 1 小时再减 5 分钟再加 2 秒,{+1h-2} 表示当前时间加 1 小时再减 2 分钟,注意要按小时-分钟-秒的顺序加减;如果想定义绝对日期时间,请填写绝对日期时间,例如:2018-01-01 12:30:00。

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  • 创建知识库 - 千帆AppBuilder-产品文档

    占比越,相邻切片重叠字符越多, 占比越小,重叠字符越少。 例如,如果文本是“我爱学习我爱生活”,假设我们按4个字符进行切片,重叠比例为3/4或75%,则第一个切片是“我爱学习”,第二个切片是“爱学习我”,第三个切片是“学习我爱”,这些切片之间的重叠部分字符数是“爱学习”或“学习我”3个字符。通过这种方式,可以确保每个切片之间有指定的重叠字符数,从而保持文本的连贯性。

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  • 乐元素

    技术革新将成为游戏行业推动力,百度智能云希望通过“ABC(人工智能、数据、云计算)+X(IoTCore、5G、区块链、边缘计算等)”为核心的数字化、智能化新型体系架构与游戏行业深度融合,为游戏产业带来无限可能。用极致的计算、网络、存储、数据分析、视频直播等顶级基础设施,让玩家畅享稳定而极速的游戏体验。

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  • 日期组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    日期的高级设置 日期类型的过滤条件支持新增多个自定义快捷键,语法和上面的「默认值」自定义语法相同: 日期的字体大小 在屏中,可以通过设置字体大小,来调整日期组件的大小,默认是 16px,设置和效果如下图所示: 动态基准日期 当需要根据数据中的起止日期来设置默认日期或可选范围时,可以开启动态基准日期,这样就可以数据中的结束日期作为基准日期来设置默认值或可选范围。

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  • 前期数据准备 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    您的数据源中可能涉及一些特定的知识或一些不常见的字段匹配,直接提问可能无法让模型理解相应的意思,需要您在提问前告诉模型需要注意或学习的特定内容,在「注意事项」中进行配置,提升智能问数的准确性。 如下图中举例的,涉及到特定行业的私域名词时,可以配置 “当出现晨光、波司登、惠普等品牌限制时,请对[产品名称]字段进行筛选”,以及“无需线下配货是对[邮寄方式]字段进行筛选”等注意事项。

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  • 私有部署版定价 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    License 费用 私有部署中将不限制屏、报表的数目,不限制公开分享的屏和报表数目,并且所有的可视化组件、所有的数据源种类可以使用。

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  • Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区

    确保像文言一心这样的生成性人工智能服务能够提供输出,需要工程师构建代码,并根据广泛准确的数据对人工智能进行培训。 在数据驱动的世界里,我们已经到了一个地步,训练人工智能模型可以帮助更高效地提供解决方案,而无需手动对大量数据进行排序。适当的Prompt工程师还可以识别和减轻注入攻击(恶意入侵ChatGPT或聊天机器人背后的逻辑),以确保公司提供一致和准确的服务。

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  • 徐工挖机

    客户痛点 数据的重要性日益凸显 自2008年成立至今,徐工挖机踏步跨越式发展,迅速成为行业的领头羊。而伴随着业务的高速发展,构建数据平台对徐工挖机的重要性日益凸显。 借助数据平台,徐工挖机可以对工业数据进行分析和应用,从而支撑产品创新,驱动产品智能化和服务智能化。同时,可以实现更加精细化的企业管理,提高经营管理水平和运营效率。

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