音频文件转码 简介 本文描述如何从其它格式的音频转成符合语音识别输入要求格式的音频文件。即4种格式的音频文件: pcm(不压缩),也称为raw格式。音频输入最原始的格式,不用再解码。 wav(不压缩,pcm编码):在pcm文件的开头出上加上一个描述采样率,编码等信息的字节。 amr(有损压缩格式),对音频数据进行有损压缩,类似mp3文件。
2、集成百度人脸离线识别SDK,可实时追踪视频中的人脸,根据识别的脸部计算视频中的瘦身区域,之后通过压缩滤镜实现特效并实时反馈给用户,做到实时瘦身。 3、基于人像分割技术,精确分离照片中的人像和背景,软件通过处理分割后的二值图像作为前后图层,支持用户换背景、给背景添加滤镜、景深模式等个性化操作,提升修图效率。
身份证拍照OCR:拍摄身份证件,通过OCR进行文字信息提取及人脸图片截取。可选择进一步进行权威数据源的姓名+身份证号+人脸图对比,但 身份证件存在伪造风险 。 手持身份证件拍照:顾名思义,拍摄含用户人脸及身份证件的照片,进行1:1人脸识别,同理, 身份证件的人脸图存在伪造风险 。
github链接: https://github.com/Baidu-AIP/nodejs-sdk 直接使用node开发包步骤如下 : 1.在 官方网站 下载识别、合成 RESTful API node SDK压缩包。 2.将下载的 aip-node-sdk-version.zip 解压后,复制到工程文件夹中。
当多种活体叠加使用时,需要满足所有活体都通过,才能出发此操作,如果有任一活体没有通过,都不可进入识别步骤。 场景及应用方案 通行场景:此场景通常保障通行速度为主,确保不影响通行秩序和效率。所以建议无需使用三重活体检测,可仅用NIR活体或Depth活体,保障效率同时仍可保证安全性。 身份核验场景:此场景通常保障业务安全性为主,可尽可能提供更加安全的活体方案。
解决方案 在课程体系和教学平台中引入百度大脑的语音识别、语音合成、文字识别、图像识别、智能春联、智能写诗、人脸识别等技术能力后,卓世未来在人工智能方向上适合K12不同阶段的知识体系和教学方法得以实现。 首先,在课程内容和教材中将百度大脑的各项AI技术作为案例进行讲解。
智能摄像头 :远场场景识别,检测人数较多的无感知识别场景,通常用于视频监控、人流量统计、安防布控等,摄像头成本较高,但多人检测性能最好。 以上仅为简单列举,后文会对硬件选型进行详细介绍。 4、API接口 人脸采集后,仅是在前端设备上拿到人脸图片,实际的1:1、1:N识别仍要通过API调用实现。
int OCR 顶部扫描文字颜色,默认为白色 onError回调参数说明 参数 类型 含义 值 errorCode int 错误码 服务端返回错误码,详情见在线身份证识别接口: https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/rk3h7xzck errorMessage String 回调结果Map 服务端返回错误信息,详情见在线身份证识别接口: https://ai.baidu.com
第二步:选择拍摄照片识别/图库图片识别; 第三步:选择要识别的内容(包含百度OCR识别和图像识别的分类选项); 第四步:将识别出的内容显示在屏幕上并通过读屏软件中运用的百度语音合成技术播报出来。
每台被授权的设备,都将对应一个序列号,用于标识对应的设备信息及授权记录。序列号的形式为16位随机英文数字组合,如: 3G59-M5JK-889A-7LQA 。您在 管理后台 购买SDK授权时,购买成功后系统将会发放对应数量的序列号。序列号不限制平台版本,任何开发平台的离线SDK,都可以使用此序列号激活。序列号不限制账号,可供任何设备激活使用。