服务器重启后无法显示数据盘 问题描述 服务器重启后无法显示数据盘,按照如下步骤查看磁盘情况的报错信息: 打开服务器管理器,点击服务器管理-文件和存储服务。 点击 磁盘 后显示报错如下。 点击右上角的 详细信息 ,具体报错信息如下: 解决方案 打开 服务 列表,找到 Windows Remote Management (WS-Management) 服务,查看服务状态(该服务默认是启动的)。
数据准备完成后,不同类别的图片数据按照文件夹分别存储,可直接将图片数据及标注信息导入到平台中。在平台上点击【导入】选择【有标注信息】【以文件夹命名分类】导入到平台中,文件夹标签即为分类名,每个子文件夹下的图片即为当前标签下的图片数据。 模型训练 数据准备完成后,可创建模型训练所需的选择图像分类任务类型,点击创建模型,根据您的业务实际内容自定义命名模型名称完成模型创建。
提示:由于筷子表面缺陷特征较小且形状各异,为了获得更精度的模型,推荐使用图像分割-语义分割,达到像素级的检测。 数据准备 数据采集 选取出实际作业场景中筷子颜色文理各异、不同缺陷类型组合图片作为训练数据,训练数据覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强,训练数据与实际情况越贴近,模型效果越好。
创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化 AutoDL技术 面向视觉场景,百度研发的AutoDL Transfer模型结合了模型网络结构搜索、迁移学习技术,可针对用户数据进行算法自动优化。与通用算法相比,更适用于细分类场景。
用户标注训练数据: 优化后方案: 方法二:拆分复杂任务到简单任务+fewshot 客户案例: 法律条款判决 背景: 根据案件描述,总结违法行为,并说出定性依据、处罚依据、适用的行政处罚裁量基准和行政处罚建议。 原方案: 直接根据案例来询问,从各个维度和正确结果差异较大。
数据相关 智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式,目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注,在手工标注少量数据后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同。
平台提供文本实体标注的工具,您可在平台上传文档,完成标注后可直接进行模型训练。
专线迁移的Redis标准版迁移到云数据库Redis标准版-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
专线迁移Redis Cluster迁移到云数据库Redis企业集群版-数据校验 创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务。
创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。 文心·CV大模型 基于领先的视觉技术,利用海量的图像/视频等数据,为企业/开发者提供强大的视觉基础模型,以及一整套视觉任务定制与应用能力。