利用收集好的数据在平台上进行精调 去学习 0 4 模型精调最佳实践(3.效果评估) 分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 5 最佳实践总结 总结购物平台客服对话项目的精调过程和经验 去学习 做课程任务 必完成 开通百度智能云千帆ModelBuilder平台 ( 0 /1 ) 开始实操训练前,记得开通产品哦 去开通 必完成 开通百度智能云千帆AppBuilder平台 ( 0 /1 ) 开始实操训练前
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千帆大模型在国内也是相对厉害的模型,期望早日投身生产一线,加快中国的发展, 今天带大家测评一下百度智能云千帆大模型平台 开通大模型 进入百度智能云千帆大模型平台: https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview 可以在左侧看到 数据服务,数据标注,数据处理,知识库,大模型训练, RLHF训练,大模型管理,模型仓库,模型评估 ,模型压缩,大模型服务等功能,
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低成本 存储按使用量计费,可弹性扩容,从容应对业务的不确定性,多种存储类型,冷热数据分别存储降低存储成本,支持高压缩比,成本更低。 海量存储 存储容量可无限扩展,存储数据安全可靠,无感弹性扩容。 车联网位置大数据应用 在车联网中,通常会包含几类数据:车辆、驾驶员等基本信息,车况、电池、电机等监控数据车辆路线,可实现车辆,物流轨迹监控与分析。
模型评估-自动裁判员评估时,支持开启 GSB 对比评估功能。 6月13日 模型训练 · 新增样板间 文本创作字数控制 :有字数控制能力的文本创作样板,可以解决大模型输出字数不受控制的问题。相关场景可参考精调流程调试出符合要求的大模型。
在交通治理中,融合了道路视频数据、停车场车位数据、百度地图等实时交通大数据,通过城市智能引导屏和运营车辆实时通讯等手段,有效减轻了古城环线内的交通拥堵问题,使交管部门综合掌握丽江古城区交通微循环态势并能够及时进行预判和处置,让游客和市民感受丽江的脉动。
评估数据集 模型进行评估时,通常是在与训练数据集相似的情况下收集的,用来代表真实世界的样本数据,可以是平台数据集或 预置数据集 。 基于裁判员模型 模型评估时,使用能力更强的大模型(文心系列大模型)作为裁判员,对被评估模型的生成结果进行自动化打分,适用于开放性或复杂问答场景。 量化压缩 模型压缩时,同等QPS目标下,降低推理显存占用。
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量;对数据延迟要求高的在线业务,应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务,选择CPU核多的规格。 1200G
9)活动公共数据中心参考说明:北京、保定、苏州、广州。不同区域的云服务产品之间内网互不相通。