大数据与AI人工智能：AI的影响与应对措施 千帆社区
答案：自然语言处理的应用包括语音识别、文本摘要、机器翻译、情感分析、问答系统等。这些应用可以帮助人们更方便地与计算机进行交互，提高工作效率和生活质量。 问题：大数据的挑战？ 答案：大数据的挑战包括数据隐私和安全、算法解释性、道德和伦理等方面。这些挑战需要在大数据处理过程中进行合理的处理和规范，以确保数据的安全和合法性。 问题：AI的未来发展趋势？
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在创建表格预测任务前，需满足如下条件： 必须已成功创建“表格”类数据，数据集导入状态为“已完成” 数据集中行数必须大于0，即必须是非空数据集 操作步骤 在BML操作台的左侧导航菜单上单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。
国网福建
人工进行灾损定位存在安全隐患。通常台风会引起洪涝冲毁道路，造成勘察困难。在山区勘察时唯一的道路出现损坏后，只能绕道几十千米。而利用无人机+人工智能，实现了灾害后倒断杆的自动识别，极大提升了灾损定位速度和抢修效率，降低了作业风险，减少了用户的停电时间。
[AI行业案例]-AI+停车场管理，省钱，更赚钱
该系统可快速准确地识别车牌号，并与信息库内数据比对，实现自动验证车辆身份、智能计费、计算剩余车位数量、对历史欠费车辆自动报警等功能。车辆进出场时间由2分钟缩短至20秒，大幅提升车辆管理效率。同时，工作人员使用小程序就能够完成车牌拍照与识别，节省了购置手持设备的成本。目前，该系统已应用在无边界道路、小区/公司停车场、汽车维修中心等多个场景。
徐工挖机
可以说，在装备制造业的智能化升级道路上，徐工挖机已经走在了前列。 针对徐工挖机较好的数字化、智能化基础，百度智能云基于“天算”大数据平台，为徐工挖机提供端到端、开源开放的技术与服务，有效提升了徐工挖机的平台开发能力。作为“天算”最大的亮点之一，完备的产品体系成为项目构建的中坚力量。
Apollo
比如，在道路方面，百度 Apollo 智能交通可以让交通设施的智能化、信息化水平达到 I3、I4 等级，同时，基于 C—V2X 的车路协同系统完成智能交通规模化部署，通过运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术，来缓解路口、路段、区域拥堵等。
产品介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等 语义分割： 自动驾驶：识别道路障碍、分割线等，辅助驾驶决策 智能分拣：包括工业零部件分拣、垃圾分拣等
高速事件检测应用 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
进行分析区域的绘制，首先在视频中框出车辆道路，点击视频进行绘制线段，形成闭环。支持多个绘制区域。点击闭环会弹出删除按钮，可删除重新绘制。 逆行事件，需要先选中绘制的区域，然后在绘制的框图中画出箭头表示正确的行驶方向，也可点击箭头进行删除重新绘制。 启动应用 创建高速事件检测应用后，需要用户手动点击启动，应用进入启动状态。
欧了出行
借助车企对车辆的先天控制优势，欧了出行希望利用车联网等技术，通过车联网连接车辆，借助车企对车辆的先天控制优势，为出行提供标准化统一服务，安全出行监管服务。具体来说，对每一个司机，每一个订单，每一次服务全程数据追踪分析，以确保用户安全高效的出行。同时，这些数据也能为城市的交通大数据贡献更多力量。 对2017年才诞生的欧了出行来说，凭借后发优势，率先突破技术壁垒，方可领先一步。
功能特性 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
并对符合置信度的检出项进行声光报警 交通事件检测 支持两客一危检测、非法停车、抛洒物、行人穿越车道、拥堵事件、交通事故、道路施工等事件进行检测
