当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中,当然数据量可以进行不断的扩充增冗,但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。插件应用完美匹配到语言模型插口,作为LLM的新“五官”,不断感触或全新、或个性化或太特定范围内的未包含在训练数据中的信息,解锁更大量更可能的用例。 总之插件就是使大模型在某一个领域有更加细腻的回答。
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华证指数相关负责人表示,高度指数并非由一篮子带有大模型标签上市公司构成的概念指数,而是真正将大模型的推理能力用于指数成分的构造,是我国指数市场上的首创。 据悉,此次合作中首批发布“华证高度大语言模型稳健50策略指数”和“华证高度大语言模型大盘精选策略指数”两大指数,分别基于大模型优先具备稳健类特征的上市公司以及市值大、流动性高的上市公司。
活动日期:2021年12月17日 9:00-11:00 云智一体白皮书——知识智能化篇 会议内容速览 智能大数据专场 云智一体,让大数据发挥大价值 百度多位资深技术专家与行业伙伴将济济一堂,探讨大数据发展新形势下,企业如何运用云智技术打造安全可靠的数据基础设施与智能挖掘平台、发挥数字资产的核心价值。
154 车辆电子信息单 155 车辆识别代码 156 车辆委托书 157 机动车信息查询结果单 158 交通_磅单 159 交通意外事故死亡证明 160 交通意外事故证明 161 进口车辆电子信息 162 进口机动车辆随车检验单 163 房地产经纪从业人员信息卡_经纪人 164 房地产经纪从业人员信息卡_经纪人协理 165 房地产经纪从业人员信息卡_业务员 166 报关单 167 海关进口关税 168
基于海淀区城市智慧大脑的建设需求,2018年,海淀区政府与百度签署《建设海淀区“城市大脑”合作备忘录》,双方将利用云计算、大数据、人工智能等新技术,在城市管理、交通治理、环境保护、公共安全等领域率先应用“城市大脑”,加快解决城市运行中的痛点、难点问题,在科技城市建设、提升城市管理水平等方面作出有益探索。
解决方案 官渡城市大脑以智慧化为核心,借助人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术,提出以“1+2+4+N”为主线,建设城市大脑。
自动驾驶道路实例分割数据介绍 本文采用来自apollo道路实例分割数据集作为示例,总共268张图片,分为rider、bicycle、motorbicycle、truck、person、bicycle_group、bus、car、motorbicycle_group、tricycle十个类别。 导入平台即可使用,数据下载链接: Apollo道路实例分割数据集-json格式 。
道路交通电子眼检测数据介绍 道路交通电子眼检测数据集来自于百度与曙光合作的『先导杯·计算应用大奖赛』的比赛数据,采集自百度地图的实际业务数据。训练集包括近2W样本,其中包含三类目标:rect_eye、sphere_eye、box_eye。
客户收益 大数据价值初现,持续探索 截至目前,沛县数据资产编目项目一期已经基本完成,打通27个部门的数据信息,改变了以往各部门数据孤岛情况,实现了数据开放、共享,互联互通。有利于政府各部门根据数据,统观全局,合理规划,科学决策。例如,数据打通后更便于经济发展局调取数据,并进行数据规划。在数据安全方面,原本分散、不规范的数据集中后更利于留存、取用,方便及时发现问题并采取相应举措。