比如说自动驾驶,要从很多的全国的道路采集路况信息,数据收集完了需要做一些预处理,例如给行人、机动车、交通标示牌做标注之类的。做完标注之后,才是真正的训练过程,训练完了之后会产生一些需要部署到生产系统上的模型,所以还要去做模型的管理、模型的部署。假如这些数据分散在不同的存储系统上的话,对使用效率和使用方便程度上来讲,是一个比较大的挑战。所以百度内部使用了一个统一的存储底座来简化数据的管理和流转。
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如今的寿光蔬菜大棚更是“变身”为智能工厂,实现了设施农业规模化生产、集约化管理,走出了一条中国特色社会主义新农业的道路,为做好新时代“三农”工作,全面推进乡村振兴具有重大而深远的意义。 解决方案 设施蔬菜探索出新路径 设施蔬菜,是在人工控制的生产条件下,利用现代化技术、科学化管理进行植物高效生产的一种现代农业生产模式。
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了解详情 区域医疗知识服务平台 面向“十四五”期间区域医疗中心建设任务,百度基于多年在医疗行业的积累,发挥在自然语言处理、知识图谱等人工智能技术的领先优势,依托医疗知识中台,打造覆盖临床、科研和教学等医疗场景的丰富应用,满足区域医疗中心内部共享医疗知识的需要,提高区域内医疗服务水平 。
生成式AI应用正在能源、电力、制造、金融、交通等数十个行业的生产力场景中加速融合落地。 国家电网正在围绕文心大模型、千帆平台,结合电力行业高质量数据,联合百度共创电力行业大模型基础底座,打造1个统一大模型平台,服务国网总部、2个产业单位、27个省公司,并在调度、设备、营销等六大专业领域深入探索。目前,已经在电力设备运检、供电服务等电力行业核心场景成功完成应用落地。
结构化识别道路运输证的业户名称、地址、车辆号牌、经营许可证、经济类型、车辆类型、吨座位、车辆规格、经营范围、初领日期、备注、发证日期等14个关键字段,支持识别横版及竖版两种道路运输证 财务票据文字识别 对财务及金融场景各类票据进行结构化识别,按字段返回识别结果(通用票据识别除外) 智能财务票据识别 对增值税发票、卷票、火车票、出租车票、机票行程单等13类财务票据混贴的图片进行切分识别 银行回单识别