对城市风险隐患进行全方位实时监测和预警,确保对异常情况有效预防和及时处理,保障城市运行秩序和公共安全。
通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点,需要采集大量人工智能相关的原始数据,并经过标注处理后做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。 新兴应用场景对AI数据需求日益旺盛 AI行业高速发展,智能驾驶、智能终端等领域不断发展,应用落地不断加速。以计算机视觉为例,一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。
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不仅能在遥感影像上发现地表覆盖、城镇建筑物、道路等变化,还可以对遥感影像发生变化的区域进行人、事、时、地、物研究。同时,在模型输入层的遥感影像数据上叠加定位、轨迹、搜索、POI、人流量等时空特征,使得解译模型的整体精度和泛化能力大大提高。
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