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通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点,需要采集大量人工智能相关的原始数据,并经过标注处理后做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。 新兴应用场景对AI数据需求日益旺盛 AI行业高速发展,智能驾驶、智能终端等领域不断发展,应用落地不断加速。以计算机视觉为例,一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。
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小时的自动化处理流程 应用案例 某保险公司医疗票据审核 保险公司理赔环节的医疗票据复杂多样,百度OCR医疗票据自动化审核方案极大提升保险理赔环节处理效率 某保险公司智能车险定损 智能车损视觉识别解决方案,有效识别车辆类型、损伤部位、损伤程度,智能推荐车损维修方案及维修报价,极大节约车险定损勘察工作量 方案咨询 根据您提交的需求,将有解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。
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不仅能在遥感影像上发现地表覆盖、城镇建筑物、道路等变化,还可以对遥感影像发生变化的区域进行人、事、时、地、物研究。同时,在模型输入层的遥感影像数据上叠加定位、轨迹、搜索、POI、人流量等时空特征,使得解译模型的整体精度和泛化能力大大提高。
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