数据发布简介 概述 BOS 支持为已创建的 Bucket 设置多种域名,从而对存储的数据进行发布。 域名类型及使用场景 BOS 当前支持 Bucket 官方域名、自定义域名、CDN 官方域名。不同的域名对应不同的使用场景,您可以根据自身需求对域名进行配置和使用。
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台,对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理,为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ,进入数据洞察的主任务界面,整体流程如下: 选择对应数据集的数据集,选择“开始使用”,新发起的数据洞察任务需要1~3分钟的洞察时间。
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如图片数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个图片,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口测试批量图片数据获取更准确的模型效果。
数据开发 新建项目 进入“数据加工-我的项目”菜单,创建项目“产品体验测试”,并为项目绑定计算资源。 数据开发 进入项目“产品体验测试”,创建一个脚本作业,脚本类型HiveSQL、SparkSQL均可。将1.1中的示例数据写入表test_stu,并点击执行。 作业运维 执行通过的作业,点击“发布”后将进入运维阶段,在“任务运维”中,可以对该作业进行调度配置、查询运行实例等。
数据迁移 云数据库 RDS for PostgreSQL 支持用户使用离线的方式完成对自建数据库迁移的需求,详细操作请参考 PostgreSQL数据库上云迁移 。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 大数据与AI人工智能:AI的影响与应对措施 大模型开发 / 技术交流 LLM 2024.05.08 8834 看过 1.背景介绍 大数据和人工智能(AI)是当今科技领域的热门话题。随着数据的庞大增长和计算能力的不断提升,人工智能技术已经取得了显著的进展。然而,这种技术的普及也带来了许多挑战和影响。
F1-score: 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数,评估报告中指各类别F1-score的平均数 准确率: 基于随机测试集进行计算,为正确分类的样本数与总样本数之比 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口批量测试,获取更准确的模型效果。
呼叫数据 呼叫中心数据 数据查询 通话结果明细查询 调用地址 : https://bior.bce.baidu.com/data_consumer/Interface/{token}/callResultDetail Http请求方式 : Post/JSON 参数名 类型(长度) 说明 是否必填 sessionId String(20) 呼叫标识编号 N timestamp String(32) 时间戳
数据集状态说明 导入中 :当线下大量数据批量导入至平台中时,需要等待几分钟-十几分钟时间,请耐心等待 导入失败 :最近一次数据导入失败可能有以下几种原因: -压缩包格式有误:如果导入格式以压缩包格式上传,请检查压缩包内的数据组织的层级结构是否符合要求,请修正后重新上传。 -图片名称与对应标注 json 文件名称无法对应:请检查图片名称与 json 文件是否存在文件名称不一致的情况。
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