迪思大数据分析  内容精选
  • 数据目的地 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    数据目的地 数据目的地 数据目的地是规则接收到设备消息,并通过规则路由转发到的最终数据操作,目的地可以是存储、计算、消息队列等云产品,目前规则引擎支持如下几种数据目的地操作。

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  • 数据筛选 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    数据筛选 数据筛选 数据筛选是规则对进入的消息进行的处理,规则对消息进行过滤、格式转换,得到预期的输出结果。 在规则「编辑调试」页面设置数据筛选条件,规则将按设置的条件进行数据处理。 规则引擎支持对接收到的任意格式数据进行转发,但是 仅支持对JSON格式数据进行过滤、查询,非JSON格式数据只支持透传 。

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  • 智能数据API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    目录 接口鉴权 创建数据集API接口文档 数据集上传API接口文档 删除数据集API接口文档 新增数据集版本API接口文档 获取数据集版本详情API接口文档 删除数据集版本API接口文档 发起数据导入任务API接口文档 发起数据导入任务详情API接口文档 发起数据导出任务API接口文档 获取数据集版本导出详情API接口文档 获取数据集列表API接口文档 获取数据集版本列表API接口文档 获取数据表schema

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  • 数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据下侧选定的当前图片,在左侧选择合适的标注工具标注目标物体。

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  • 二层网关与专线接入ET组合构建IDC与云上VPC二层网络 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    二层网关与专线接入ET组合构建IDC与云上VPC二层网络 概览 某公司线下IDC的主机数量多、系统较为陈旧、IP系统写死等情况,不易更换。为了应对日益增长的弹性需求,需要把线下IDC云主机在不更改IP地址的情况下迁移到百度智能云上,使用云服务器BCC。 需求场景 某公司云下IDC地址迁移上云 迁移上云过程中,有以下诉求: 不影响原有IDC内地址二层访问通信。

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  • 数据转储 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    数据转储 数据集/模型在训练前需要转储到资源池挂载的PFS存储中,提交训练任务时候指定PFS存储路径进行训练。 前提条件 创建数据转储任务前,请确保您已成功创建资源池并且完成PFS存储的挂载。详情请参见 创建资源池 。 数据转储任务创建 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择数据管理,进入数据管理页面,找到您想要转储的数据数据集/模型,点击操作栏中的数据转储按钮。

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  • 用户业务数据和公开信息 - 协议 | 百度智能云文档

    用户业务数据和公开信息 用户业务数据 1. 百度智能云理解并认可,您通过百度智能云提供的服务,加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据,均为您的用户业务数据,您完全拥有您的用户业务数据。 2. 您应对您的用户业务数据的来源及内容负责,百度智能云提示您谨慎判断数据来源及内容的合法性。因您的用户业务数据内容违反法律法规、部门规章或国家政策而造成的全部结果及责任均由您自行承担。 3.

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  • 数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据标注 飞桨EasyDL桌面版提供了图像分类、物体检测、实例分割的数据标注能力,可在本地高效完成数据标注,数据标注启动前,需先创建数据集中的标签 设定标签 在数据总览页找到导入完成的数据集,并点击【查看与标注】 在查看与标注页面点击【添加标签】创建本次数据中的数据标签 在左侧列表栏可看到已添加的标签,并支持搜索标签名称、按照数据量多少对标签进行排序 数据标注 图像分类 图像分类场景提供常规标注与批量标注两种标注方式

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  • 创建数据 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    数据集/模型状态会展示数据集/模型的下载导入状态 数据集/模型创建完成后会在备注中记录数据集/模型下载的分支和数据版本时间

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  • 配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Regression), XGB(Xgboost), KNN(k-NearestNeighbor) 在 hp_space 中已经预置可搜索的超参数,用户无需修改参数名称,随意设置可能会导致训练失败 在超参搜索范围内的取值方式支持:平均采样(uniform),非平均采样(quniform), 离散值(choice), 对数平均采样(loguniform),随机整数(randint)五种,超参搜索范围设置过可能会导致训练时间过长

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