公有云用户必须使用 Compute Node(BE)的 HTTP 协议端口,默认为 8040。 私有化部署用户可以使用 Leader Node(FE)的 HTTP 协议端口,默认为 8030。但须保证客户端所在机器网络能够联通 Compute Node 所在机器。 本文文档我们以 curl 命令为例演示如何进行数据导入。 文档最后,我们给出一个使用 Java 导入数据的代码示例。
为了避免VPC扩容以及后期和IDC、其他公有云平台打通VPN或专线时出现地址冲突问题,前期的网络规划需要充分考虑,合理分配地址空间。 目前百度智能云可用的地址空间包括10.0.0.0/16,172.16.0.0/12,192.168.0.0/16。通常建议预留较大的地址空间,避免小型VPC,确保灵活性。
1、公有云 API 1.1 基础人脸服务接口 基础服务说明: 人脸库管理系列接口,包含人脸注册、人脸更新、人脸删除等子接口,每个接口并发独立。 业务用量超过免费测试量,需前往控制台采购,具体价格查看 产品价格文档 。
最大长度4096汉字 top_num 否 number - 返回分类数量,默认为6个 请求示例代码 Python3 """ EasyDL 文本分类单标签 调用模型公有云API Python3实现 """ import json import base64 import requests """ 使用 requests
最大长度4096汉字 threshold 否 number - 对识别的文本标签进行阈值条件的筛选,默认阈值为0.5 请求示例代码 Python3 """ EasyDL 文本分类多标签 调用模型公有云API Python3实现 """ import json import base64 import requests ""
的服务条款,通过云服务调用数据反馈,可查找公有云服务模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入下一次用于训练模型的数据集,实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。
请求示例代码 Python3 """ EasyDL 文本实体抽取 调用模型公有云API Python3实现 """ import json import base64 import requests """ 使用 requests 库发送请求 使用 pip(或者 pip3)检查我的 python3 环境是否安装了该库
5.4 端云同步 为了解决客户需要在每台设备上需重复建设本地化人脸特征库的问题,提供端云同步工具,支持公有云/私有化部署两种形式; 支持在云端统一抽取特征值,通过access token直接下发特征值数据给到设备端,省去图片传输成本及设备端算力消耗,同时保持了端云模型的精度对齐,整体应用更高效、更安全、更省流量 特征值同步公有云接口: 接口文档: https://ai.baidu.com/ai-doc
模型部署 模型训练完毕后,如您对模型效果满意,可以选择公有云部署,在接口地址中输入自定义名称,如下图: 完成申请提交后,点击在线服务,即通过审核的该条服务会展示在您的在线服务列表中,您可以点击服务详情,获取http地址,为保证您接口调用时的安全性、保密性,请您按照操作指引,前往控制台完成应用创建,即可获取对应的接口AK、SK,保证调用授权,如下图: 效果优化 当模型训练完毕后,可通过模型评估报告查看效果
数据标注、模型训练都是免费的,公有云服务API调用和本地部署SDK都提供免费试用的额度