互动直播 音视频互动直播是指两个或两个以上人通过连麦方式进行超低延迟的互动,并将互动的音视频数据传递其他的不同观众。 音视频互动直播通常是连麦互动场景。通过连麦可以让主播和连麦观众进行超低延迟的音视频通话,然后由主播将互动数据分发给直播观众。 互动直播分为两个部分: 1、连麦加入同一个房间内进行超低延迟音视频互动。 2、将连麦房间内的音视频数据进行直播分发。
自定义脚本内容过程中有如下注意事项: 可以自定义的部分为超参配置字典conf部分,包括是否开启超参搜索,训练模型类型和模型配置,具体见脚本中的注释。 训练默认开启自动超参搜索,如需关闭请手动将 hyperparameter_tune 的参数值由 True 更改为 False 。
策略一:数据增强策略( 数据增强算子参考 ) 策略二:百度超大规模数据集预训练( 预训练模型参考 ) 策略三:自动超参搜索( 自动超参配置参考 ) 采用以上优化策略之后,重新打开评估报告,可以看到效果有明显的提升。 部署模型 1、在模型管理中,可选择公有云部署, 端云协同服务,批量预测,和纯离线服务四种方式部署模型。
如您选择重新设置学习率,您可以在下方【配置网络】的脚本编辑中修改学习率的大小,如您选择加载优化后的学习率,您将直接继承您选中的基准任务的超参数,在脚本编辑中将不允许再修改。 训练任务,我们需要添加模型训练使用的训练集和模型评测的评测集,如果您没有特别创建评测集,可以将评测集开关设置为“OFF”,系统将从训练集中取出一定比例的数据作为评测集。
注:每个试验的模型保存路径为:output_dir/job-id/trial-id metric 接受用户在平台上填写的评价指标的名称 data_sampling_scale 接受用户在平台上填写的数据采样比例 其余用户自定义的待搜索的超参数同样需要写在argparse模块中,且名称与平台中填写的完全一致,每个试验运行时搜索算法会将参数值传入代码。
BOS HDFS 工具全面兼容 Hadoop 2.7+/3.1+ 系列,支持 HDFS 数据在 BOS 中的海量存储,并在上层数据运算中使用 HDFS 标准接口来对数据进行访问和读写,有效解决自建 HDFS 数据的高运维成本和低可扩展性问题。您可以通过调用该工具充分享受到 BOS 带来的超低价格、超高性能、高可靠和高吞吐的强大优势,满足企业在大数据场景中对数据的读写和使用需求。
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参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次(Epoch),控制训练过程中的迭代轮数。可以根据数据规模适当调整Epoch大小,建议设置在1-5之间,小数据集可以适当增大Epoch,让模型充分收敛。 学习率 学习率(LearningRate)是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数,过高会导致模型难以收敛,过低则会导致模型收敛速度过慢,平台已给出默认推荐值,可根据经验调整。
Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议 超文本传输协议HTTP是一种详细规定了浏览器和万维网服务器之间互相通信的规则,通过因特网传送万维网文档的数据传送协议,是ISO7层中的第7层协议。 函数(Function) 函数是用户编写的,由事件触发,执行特定功能的一段代码。
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