北京大学图书馆
利用这些真实数据带来的信息，图书馆可以实时有效地调整自身的管理和服务，举例来说，对于数据中发现的借阅量、预约量最大的书籍，图书馆就可以针对性地增加复本的采购，对于用户最喜爱的学科主题的资源，下一年度可以增加采购比例。 另一方面，北大图书馆借助百度智能云 Sugar BI平台，帮助管理层和各个业务中心及时、准确掌握图书馆运行数据，能够为管理层的科学决策提供依据，为业务部门的业务工作优化提供参考。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
架构工程） 该阶段也需要大量任务相关的训练数据，通过深度学习方法，自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习； 第三范式：预训练，精调范式（目标工程） 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练，学习到一些通用的语法和语义特征，然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning，使模型更适应下游任务。
北京大学图书馆
利用这些真实数据带来的信息，图书馆可以实时有效地调整自身的管理和服务，举例来说，对于数据中发现的借阅量、预约量最大的书籍，图书馆就可以针对性地增加复本的采购，对于用户最喜爱的学科主题的资源，下一年度可以增加采购比例。 另一方面，北大图书馆借助百度智能云 Sugar BI平台，帮助管理层和各个业务中心及时、准确掌握图书馆运行数据，能够为管理层的科学决策提供依据，为业务部门的业务工作优化提供参考。
同济大学
智慧教育 专属云 数字化图书馆新体验 为实现图书馆精细化管理，北大图书馆借助百度智能云数据分析与可视化平台Sugar BI，以更直观、便捷的形式全方位展现图书馆数据，为图书馆管理层、学校师生以及学校其他部门掌握图书馆带来便利。
整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
整体介绍 人脸私有化部署即可以支持部署到本地服务器的纯软件服务，也提供与GPU服务器组合的一体机全包服务，提供人脸检测与属性分析、人脸比对、人脸搜索、活体检测等基础功能，支持百万级超大型人脸库，毫秒级输出搜索结果。 提供分布式高并发部署方案，满足无网、弱网、专网等多种网络需求，适用于 楼宇监控、校园安防 等数据私密性要求较高的场景以及 地铁通行 等超大人脸库、高并发场景。
分层命名空间 对象存储（BOS）
无额外的运维，管理及学习成本，充分享受对象存储的生态及工具 应用场景： 大数据分析与计算 大数据分析和大数据计算。
徐工挖机
客户痛点 大数据的重要性日益凸显 自2008年成立至今，徐工挖机大踏步跨越式发展，迅速成为行业的领头羊。而伴随着业务的高速发展，构建大数据平台对徐工挖机的重要性日益凸显。 借助大数据平台，徐工挖机可以对工业数据进行分析和应用，从而支撑产品创新，驱动产品智能化和服务智能化。同时，可以实现更加精细化的企业管理，提高经营管理水平和运营效率。
开学逆袭季！基于千帆AppBuilder+百度百科组件开发文科备考神器 千帆社区
三年时光逝去，这些问题直到六月的高考考场上，老师、家长、学生自己或许都想不明白，无力的泪水打到心中似乎并不满意的大学校园里，化为了永远的遗憾。 时间来到2025年，在AI技术迅猛发展的当下， 我们为什么不能利用大模型来为这样的 “教与学的困境” 提供一个前景可观的解决方案呢？
应用场景 对象存储（BOS）
推荐配置: 低频存储 + 冷存储 + 生命周期管理 + 跨区域复制 4.高性能大数据计算场景方案 随着大数据时代的到来，越来越多的企业需要对自身大量数据进行大数据分析和大数据计算。对象存储作为云端最佳存储方案，BOS 提供一整套高性能大数据计算解决方案。
徐工挖机
客户痛点 大数据的重要性日益凸显 自2008年成立至今，徐工挖机大踏步跨越式发展，迅速成为行业的领头羊。而伴随着业务的高速发展，构建大数据平台对徐工挖机的重要性日益凸显。 借助大数据平台，徐工挖机可以对工业数据进行分析和应用，从而支撑产品创新，驱动产品智能化和服务智能化。同时，可以实现更加精细化的企业管理，提高经营管理水平和运营效率。
