登录Linux实例 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档
运行以下命令，进行远程登录： ssh root@C;Linux服务器的公网IP> 输入“yes”，然后按“Enter”键。首次登录时，系统因无法确认远程服务器的真实性，只能提供服务器的公钥指纹，并向您问询是否继续登录。输入“yes”，表示您信任该服务器。 输入Linux服务器的登录密码，然后按“Enter”键。登录成功后，如下图所示：
Linux常用命令 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
Linux常用命令 Linux常用命令 此处仅为linux常用命令的基础用法，更多使用方法请自行上网查阅 linux操作系统多用命令行进行操作，在介绍linux常用命令前，需要先了解linux中的相对路径和绝对路径 绝对路径写法 ：从根目录/写起，例如/home/root/workspace/sample 相对路径写法 ：不从根目录/写起，例如从/home/root/workspace/sample
Linux或Mac使用SSH密钥登录Linux实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Linux或Mac使用SSH密钥登录Linux实例 找到您所下载的.txt密钥对文件在本地机上存储路径，例如： /root/vm_key-k-bpuiGkwG.txt （vm_key-k-bpuiGkwG.txt为您创建密钥对时生成的txt文件。）
出参和检查点 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
出参和检查点 在压测过程中，有时需要通过设置出参和检查点实现某些业务需求或判断业务是否符合预期且成功。 出参 从当前请求的Response中截取需要的内容作为出参，在后续的请求中作为参数使用。
Linux-CPU性能测试 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Linux-CPU性能测试 本文主要介绍BCC Linux系统中CPU性能测试工具的使用，以Centos7.6为例，主要说明如下（本次测试的参数结果仅作为参考，具体还需结合服务器自身业务情况综合判断）。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run --no-opengl-files --ui=none --no-questions --accept-license 配置GPU驱动内存常驻模式 nvidia-persistenced 设置开机自启动 vim /etc/rc.d/rc.local 在文件中添加一行 nvidia-persistenced 赋予/etc/rc.d/
Linux-X86-SDK（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
具体如下所示： 累计购买授权数量 每个授权单价 0~1000 299元/个 1001~5000 249元/个 >5000 199元/个 立即去购买 2、SDK详细介绍 2.1 名词解释 名词 定义 SDK Linux离线人脸识别sdk gcc Linux平台下c++代码编译器 License 人脸识别激活所需要的激活文件,可利用激活工具生成 key 人脸激活所需的序列号，可从百度官网申请及购买（ai.baidu.com
linux平台主机安全客户端安装指南 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
使用命令下载： wget -c https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -O hosteye.deb 或者使用命令 curl -L https://bce-doc-on.bj.bcebos.com/bce-documentation/HOSTEYE/hosteye-linux.deb -
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
对容易引发内存泄漏的示例做说明，引导客户注意使用 4. 更新授权库，支持多网卡按顺序排序读取 v8.1 2022.06.21 1. 模型升级最新8.0版本，并基于8.0增加业务层二次开发接口 2. 提升对儿童、老人、外国人和戴口罩场景的识别准确率，优化活体算法对复杂光线泛化性 v6.3 2021.12.28 1.
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。如设置 LD_LIBRARY_PATH cd ${SDK_ROOT} # 1.
