服务器CPU、内存使用异常 如果通过VNC登录可以服务器, 需要检查服务器CPU、内存使用情况,具体步骤如下: 执行 top 查看当前CPU、内存资源使用情况 如果某进程占用大量资源,可以在做好快照的前提下,先结束该进程,然后再观察是否可以远程连接,具体步骤如下: 执行top后显示的第一列为进程ID,以第一行的hosteye进程为例,进程ID为2016。
GPU 加速版 使用 GPU 加速版,在安装完 whl 之后,必须: 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0,并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时,必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。如设置 LD_LIBRARY_PATH cd ${SDK_ROOT} # 1.
基础版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版) 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7,3.8,3.9 Release Notes 时间 版本 说明 2023-03-16 1.3.7 迭代升级,新增支持文本类模型; 新增GPU 多卡多进程推理demo 2022.10.27 1.3.5 新增华为Atlas300、飞腾Atlas300 Python SDK,支持图像分类
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测,矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测,矩形的右下角坐标(相对长宽的比例值) mask string/numpy.ndarray 图像分割的
GPU 加速版 使用 GPU 加速版,在安装完 whl 之后,必须: 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0,并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时,必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。如设置 LD_LIBRARY_PATH cd ${SDK_ROOT} # 1.
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测,矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测,矩形的右下角坐标(相对长宽的比例值) mask string/numpy.ndarray 图像分割的
注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 200 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 aarch64 , 请从Atlas文档中下载。
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
进程模式软网关设备接入指南 概述 本教程介绍如何使用进程模式软网关接入一个边缘设备并采集数据,以modbus温湿度传感器为例子,详细介绍操作步骤。 部署进程模式边缘节点 进入节点管理菜单,创建一个空边缘节点 将该节点安装至边缘设备上,复制安装命令到边缘设备终端上执行 节点部署完成,节点显示在线,系统应用部署成功 更详细的操作步骤可以参考节点管理-进程模式节点章节。